عملگر میانگین وزنی مرتب شده، به عنوان عملگر تجمیعی که قابلیت مدل کردن مستقیم و دقیق درجه خوش بینی (ریسک پذیری-ریسک گریزی) تصمیم گیر را در مسائل تصمیم گیری دارا می باشد اخیراً در بسیاری از مسائل تصمیم گیری نقش مهمی را ایفا کرده است. یکی از بحث های کلیدی و مهم در موضوع عملگر میانگین وزنی مرتب شده تعیین وزن های این عملگر می باشد. لذا این رساله سعی دارد با ارائه مدل های مناسب برای تعیین وزن های عملگ...

کران داری, فشردگی عملگرهای ترکیبی وزن دار روی فضای برگمن با استفاده از تبدبل های برزین عمومی سرشت نمایی شده اند. اغلب نتایج بدست آمده برای فضاهای هاردی و فضابی برگمن برقرار هستند. در این پایان نامه کران داری مرتب عملگر ترکیبی وزن دار روی فضای برگمنl_a ^2 را بررسی می کنیم و آن را به فضای هاردی وفضای برگمن وزن دار تعمیم می دهیم.

در این پایان نامه به بررسی مفهوم انواع کران داری عملگرهای خطی بین فضاهای نرم دار احتمالی، ارتباط بین آنها، به ویژه ارتباط آن ها با مفهوم پیوستگی می پردازیم. بعلاوه شرایطی را بدست می آوریم که تحت آن شرایط، عملگرهای خطی روی فضاهای نرم دار احتمالی متناهی البعد، پیوسته و کران دار باشند.

توزیع نرمال نقش کلیدی در استنباط آماری،مدلسازی تصادفی،شبیه سازی و مساحت بازی می کند.توزیعهای گسسته برای مدلبندی سناریوهای زندگی واقعی خیلی مهم هستند.تکنیک های مختلفی برای تولید خانواده هایی از توزیعهای گسسته از توزیعات پیوسته و به ویژه نرمال توسعه یافته اند.که به برخی ازین تکنیک ها درفصل 2 اشاره شده است و همجنین در فصل 3 کاربرد توزیع نرملا گسسته ارزیابی قابلیت اطمینان از سیستم ها ازجمله روشهای ...

در این پایان نامه برآوردهای پارامتری و ناپارامتری r p(y<x) با عرضه x و تقاضای y بدست می آیند. هنگامی که متغیرهای تصادفی x و y مستقل و هر کدام آمیخته ای از مولفه های نرمال لگاریتمی هستند، این برآوردها و کرانهای اطمینان 100(1- ) درصدی محاسبه و مقایسه می شوند. شبه سازی نشان می دهد که برآوردهای نقطه ای پارامتری برای تمام اندازه های نمونه ای بهتر از برآوردهای نقطه ای ناپارامتری هستند و این برای برآو...

توزیع نرمال در تجزیه و تحلیل آماری توزیعهای پیوسته نقش کلیدی دارد. در واقع در بیشتر مسائل کاربردی ونظری معمولاً از پیش فرض می کنیم که داده هااز توزیع نرمال تبعیت می کنند. اما عملا در بسیاری از مسائل روزمره و در رابطه با داده های واقعی قبول چنین فرضی مناسب به نظر نمی رسد، چرا که وجود مقدار ناچیزی عدم تقارن یا چولگی از میزان دقت مطلوب می کاهد. به این دلیل در سالهای اخیر تعمیم توزیع نرمال به توزیع ...

یکی از کاربردهای توزیع نرمال مختلط, بررسی متغیرهای دو بعدی روی صفحه ی مختصات, یا در حالت کلی متغیرهای با ابعاد بالاتر از دو مثلاً مختصات یک ماهواره در فضا بر اساس ساختمان اعداد مختلط می باشد. ما در این پایان نامه به بررسی توزیع نرمال مختلط در حالت یک متغیره و چند متغیره و بررسی متغیرهای نرمال مختلط و خواص روی آن ها مانند میانگین, واریانس و تابع مشخصه, . . . پرداخته و سعی می نماییم, متغیر های مخت...

در این پایان نامه ایده آل های بسته با همانی تقریبی کران دار در جبر فوریه روی یک فضای همگن میانگین پذیر به صورت حلقه همدسته روی گروه متناظر در نظر گرفته می شوند و تعدادی از این نتایج را به جبر فیگا-تالامانکا-هرز توسیع می دهیم. بستار جبر فوریه a(g/k) در نرم cb-ضربگرهای کاملاً کران دار را در نظر می گیریم و برخی از نتایج را روی ترکیب طیفی اثبات می کنیم. به علاوه تعدادی از این نتایج را روی ایده آل ها...

برای کنترل فرایندهایی با توزیع غیرنرمال یا نامعلوم معمولاً از ‏نمودار‏های ناپارامتری و در صورتی‏که داده‏های نمونه‏گیری دارای ابهام باشند از نمودارهای فازی استفاده می‏شود. نمودار رتبه علامت دار یکی از نمودارهای ناپارامتری است که برای کنترل میانگین (میانه) به­کار می‏رود. در این مقاله نمودار رتبه علامت دار برای استفاده از داده‏های فازی در کنترل فرایند توسعه داده شده و نمودار پیشنهادی نمودار رتبه عل...

در این پژوهش تابع غالب رومی علامت دار را روی برخی گراف ها مطالعه می کنیم. تابع f:v(g)?{-1 ,1 ,2} را غالب رومی علامت دار (srdf) می نامیم هرگاه برای هر رأس v با شرط f(v)= -1 ، حداقل یک رأس مجاور با v مانند u موجود باشد که f(u)=2 و هم چنین برای هر x?v(g) داشته باشیم: f[x]=?_(y?n[x])??f(y)?1? وزن هر srdf مانند f به صورت (f)=?_(v?v)f(v)? است. عدد غالب رومی علامت دار گراف g برابر srdf های روی گراف...