سامانه های توصیه گر، ابزارهای نرم افزاری و تکنیک هایی هستند که برای کاربران پیشنهادهایی از آیتم ها تهیه می کنند. امروزه با رشد سریع وب و اطلاعات موجود بر روی آن، سامانه های توصیه گر توجه زیادی به خود جلب کرده اند. بسیاری از وب سایت های معتبر برای ارائه خدمات به کاربران خود از یک توصیه گر بهره می برند. به طور کلی، یک سامانه توصیه گر با رویکرد پالایش گروهی، از کاربران و آیتم ها تشکیل شده است، به ...

استفاده از شبکه های اجتماعی در عصر حاضر با رشد چشمگیری همراه بوده است و روزبه روز به مخاطبان این شبکه ها افزوده می شود. اما در کنار ویژگی های مفید موجود در شبکه های اجتماعی درصورتی که مدیریت صحیح بر این شبکه ها حاکم نباشد امکان بروز مشکلات عدیده ای وجود خواهد داشت. شبکه اجتماعی کوثرنت یک شبکه اجتماعی مخصوص طلاب شاغل به تحصیل در حوزه واحد خواهران قم می باشد که ذهنیت ارائه دهندگان این شبکه اجتماع...

صنعت تجارت الکترونیکی به سرعت در حال رشد بوده و اطلاعات موجود درباره محصولات و کاربران با نرخ نمایی رو به افزایش است. در چنین شرایطی کاربران این سیستم ها برای یافتن اطلاعات مورد نیاز خود، دچار مشکل بسیار خواهند بود. برای کمک به مشتریان، شرکت های بزرگ در عرصه تجارت الکترونیکی، از سیستم های توصیه گر برای حل مشکل استفاده می کنند. سیستم های توصیه گر با بهره گیری از تکنیک های آماری و کشف دانش به منظ...

با ظهور پدیده­ای جدید در حوزه گردشگری با نام گردشگر انفرادی، توسعه سامانه­ای همراه به‌منظور توصیه افراد مشابه به یکدیگر باهدف بازدید از مناطق دیدنی به‌صورت مشترک ضروری است. این سامانه می­تواند به گردشگرانی که به‌صورت انفرادی سفر می­کنند کمک کند تا با به اشتراک­گذاری گردش­های خود، از سفرشان بیشتر لذت ببرند. همچنین معمولاً گردشگران با مسیرهای مقصد گردشگری خود آشنا نیستند و یک برنامه­ریز مسیر باهدف...

حفظ مشتری یک مسئله مهم برای بانک ها می باشد. مسئله حاضر در حوزه یادگیری ماشین و مباحث آماری با تمرکز بر مشکل پیش بینی صحیح نیازهای مشتری و پاسخگویی به آن در محیط پویای بانک است. از آنجا که به ندرت حرکت موثری با بهره گیری از اقدامات شخصی سازی شده برای بهبود نرخ نگهداری مشتری انجام شده، با این حال، این تصمیمات حداقل به عنوان شناسایی صحیح مشتریان در معرض خطر ریزش بسیار مهم است. تصمیم گیری برای اقد...

رشد سریع شبکه‌های اجتماعی مکان‌مبنا به‌واسطه‌ی جذب میلیون‌ها کاربر، نشان از محبوبیت زیاد آن‌ها در مدت‌زمانی کوتاه دارد. با تجزیه‌و‌تحلیل داده‌های این شبکه‌ها درزمینه‌ی مکانی، زمانی و اجتماعی، می‌توان سرویس‌های ﻣﺘﻨﻮع ﻣﻜﺎن‌ﻣﺒﻨﺎ اراﺋﻪ کرد. سیستم‌های توصیه‌گر ازجمله سرویس‌های مکان‌مبنای محبوب این شبکه‌ها محسوب می‌شود. سیستم‌های توصیه‌گر، با بهره‌گیری از تکنیک‌های آماری و تکنیک‌های کشف دانش، به توصی...

Today, the need in many cities are complex and therefore require smart cities. The complexity on the one hand, mainly because a lot of communication between various systems such as transport, communication networks, business systems, and on the other hand, citizens who are in contact with all of these systems, is . The synchronization process fast cities with innovative technology, quickly and ...

امروزه با افزایش جمعیت در کلان شهرها، تعداد زیادی از املاک و واحدها با کاربری¬های مختلف خرید و فروش می¬شوند. هدف این تحقیق طراحی سیستمی است که با استفاده از آن کاربران با صرف مدت زمانی کوتاه و از طریق اینترنت آپارتمان خود را به فروش رسانده یا از وجود آپارتمان مورد نظر خود برای خرید آگاهی یابند؛ از قابلیت¬های مهم این سیستم توجه به معیارهای خارجی موثر در انتخاب یک ملک و قیمت گذاری بر اساس روش¬های...

با توجه به رشد روز افزون داده‏ها و اطلاعات در دنیای امروز، نیاز به فیلترکردن اطلاعات برای استفاده مطلوب از آنها بیش از پیش احساس می‏شود و بدون راهنمایی و هدایت درست، ممکن است انتخاب هایی غلط و یا غیر بهینه از میان آن ها داشته باشیم. در این میان سیستم های توصیه گر تأثیر بسزایی در راهنمایی و هدایت کاربران در میان حجم عظیمی از انتخاب های ممکن، برای رسیدن به گزینه مفید و مورد علاقه آنها را دارند. س...

در دنیای امروزی فناوری اطلاعات و ارتباطات بصورت انکار ناپذیری صنعت گردشگری را تحت تاثیر قرار داده است و باعث شده پدیده هایی مثل گردشگری الکترونیک تحقق پیدا کند. در این پژوهش ابتدا یک مدل هوشمند توصیه گر مبتنی بر شبکه عصبی جهت توسعه گردشگری الکترونیک ارائه شده است، سپس با استفاده از داده های نمونه ای که بر اساس مدل از طریق شرکتها و آژانسهای گردشگری شهر اصفهان جمع آوری شده است عملیات داده کاوی از...