نتایج جستجو برای: مدل عصبی فازی
تعداد نتایج: 136300 فیلتر نتایج به سال:
ارزیابی ظرفیت نوآوری شرکتهای دانش بنیان و پیشبینی میزان ظرفیت نوآوری آنها برای این شرکتها بسیار حائز اهمیت است و تصمیم در خصوص انتقال یا بسط فناوری شرکت تابع میزان ظرفیت نوآوری است. هدف اصلی این تحقیق، طراحی مدل ارزیابی ظرفیت نوآوری شرکتهای دانش بنیان با رویکرد استنتاج فازی عصبی- تطبیقی است. سیستم استنتاج فازی عصبی - تطبیقی ([1]ANFIS) روش مناسبی برای حل مسائل غیرخطی است. ANFIS ترکیبی...
تخمین دمای هوای هر منطقه یکی از مسائل مهم در برنامهریزی کشاورزی و نیز مدیریت منابع آب میباشد که بهروشهای مختلفی همچون مدلهای تجربی، نیمه تجربی و هوشمند قابل انجام است. در تحقیق حاضر از سیستم استنتاجعصبی– فازی تطبیقی، شبکههای عصبی مصنوعی و برنامهریزی ژنتیک برای تخمین مقادیر دمای هوا در ایستگاهسینوپتیک شهر تبریز، واقع در شمال غرب ایران استفاده شده است. با توجه به شاخصهای آماری، هر سه مدل با دقتقا...
پس از تجدید ساختار بازار برق، مطالعات بسیاری بهمنظور افزایش کارایی سیستم قدرت و سوددهی سرمایهگذاران، بهویژه در بحث طراحی سیستمهای جدید و قیمت انرژی انجام شد. سود سرمایهگذاری میتواند با بستن قراردادهای بهتر یا پیشنهاددهی قیمت مناسب برای خریدوفروش انرژی الکتریکی افزایش یابد. بهطوریکه برای رسیدن به این موارد باید قیمت برق بهطور دقیق پیشبینی شود. هدف اصلی این پژوهش، پیشبینی قیمت برق در ب...
پیش بینی ضریب دبی در سرریز لبه پهن و لبه تیز با بهره گیری از سامانه استنتاج فازی و فازی –عصبی تطبیقی
سرریزهای لبهتیز و لبهپهن از متداولترین ابزارها برای اندازهگیری جریان در شبکههای آبیاری و زهکشی به شمار میروند. با توجه به اهمیت محاسبه دقیق مقدار دبی عبوری از روی این سرریزها و نیل به اهداف توزیع عادلانه آب، برآورد صحیح ضریب دبی، بسیار مهم است. در این پژوهش با انجام مطالعات آزمایشگاهی و تحلیلی، کاربرد دو مدل سامانه استنتاج فازی، مدل فازی - عصبی تطبیقی در برآورد ضریب دبی سرریزهای لبه تیز و...
پیشبینی جریان ورودی به مخازن سدها به منظور انجام برنامهریزی و بهرهبرداری مناسب منابع آب لازم و ضروری است. در این تحقیق عملکرد دو مدل هوشمند شبکههای عصبی مصنوعی و سامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی مبتنی بر روش دستهبندی تفریقی در پیشبینی جریان ورودی به سد کمال صالح در استان مرکزی مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور از دادههای جریان و بارش در یک دوره آماری 31 ساله (1390- 1360)استفاده شد و پیشب...
در سالهای اخیر آلودگی هوا به عنوان یکی از بزرگ ترین مشکلات زیست محیطی در سطح جهانی مطرح شده است. ازن تروپوسفری یک آلاینده ثانویه است و سبب بروز مشکلات تنفسی و تاثیر حاد بر گیاهان میشود. در این مطالعه به دلیل غیر خطی بودن و پیچیدگی این پدیدههابه مقایسه برآورد غلظت آلاینده ازن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی فازی-تطبیقی پرداخته شد. در پژوهش حاضر از متغیرهای هواشناسی در ...
معادلات حالت سیستم پاندول معکوس به شکل متعارف کنترلپذیر بوده و شامل دو تابع غیرخطی میباشد. از آنجائی که شبکههای فازی عصبی تطبیقی دارای خاصیت تقریبزنی عمومی میباشند، در این مقاله از این ویژگی برای مدلسازی توابع مذکور استفاده میشود. سپس بر اساس روش خطیسازی با فیدبک و کنترل فازی تطبیقی و با استفاده از مدل شبکههای فازی عصبی تطبیقی، کنترل کننده مناسب برای سیستم پاندول معکوس طراحی گردیده است....
معادلات حالت سیستم پاندول معکوس به شکل متعارف کنترلپذیر بوده و شامل دو تابع غیرخطی میباشد. از آنجائی که شبکههای فازی عصبی تطبیقی دارای خاصیت تقریبزنی عمومی میباشند، در این مقاله از این ویژگی برای مدلسازی توابع مذکور استفاده میشود. سپس بر اساس روش خطیسازی با فیدبک و کنترل فازی تطبیقی و با استفاده از مدل شبکههای فازی عصبی تطبیقی، کنترل کننده مناسب برای سیستم پاندول معکوس طراحی گردیده است....
در این تحقیق، با استفاده از داده های مشاهده شده تشت کلاس a، کاربرد روش های رگرسیون غیر خطی، شبکه های عصبی مصنوعی، سیستم استنتاج فازی- عصبی و هم چنین روش تجربی استیفنز- استوارت، جهت برآورد تبخیر روزانه منطقه کرمان مورد بررسی قرار گرفت. در روش های شبکه عصبی مصنوعی، سیستم استنتاج فازی- عصبی و رگرسیون غیر خطی، مقادیر دما، فشار، رطوبت نسبی، تابش خورشیدی و سرعت باد، با پنج ترکیب مختلف به عنوان متغیره...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید