اطلاعات تقاضای سفر به صورت ماتریس مبدأ-مقصد از جایگاه و اهمیت خاصی در برنامه ریزی حمل و نقل برخوردار است و نقش اساسی در مطالعات سیستمهای حمل و نقل ایفا می کند. دستیابی به این ماتریس از روش های معمولی، نیازمند صرف وقت، هزینه و نیروی انسانی زیادی است. بهمین دلایل محققان بدنبال توسعه روش های تخمین ماتریس مبدأ-مقصد با استفاده از شمارش حجم کمانها بوده اند چرا که هم بدست آوردن آن کم نسبتا کم هزینه اس...

یکی از مباحث کلیدی در برنامه ریزی حمل و نقل شهری پیش­بینی تقاضای سفر است و درک و مدل­سازی آن کاربردهای فراوانی در طراحی زیرساخت­های شهری، مدل­سازی مکانی شیوع بیماری­ها، سیاست­گذاری­ها و برنامه­ریزی شهری و تحلیل­های مکانی-زمانی در gis دارد. به طور سنتی برای پیش­بینی تقاضای سفر از یک مدل چهار مرحله­ای استفاده می­شود. خروجی مرحله دوم از این مدل ماتریس مبدأ-مقصد یا ماتریس توزیع سفر نام دارد و درایه...

تحلیل جریان های ترافیکی در شبکه های حمل ونقل نیازمند اطلاعات ماتریس تقاضای مبدأ-مقصد می باشد. در واقع این ماتریس اطلاعات تقاضای سفر زوج مبدأ-مقصدهای شبکه را در بر دارد. اطلاعات ماتریس تقاضای مبدأ-مقصد معمولاً از دو روش مستقیم و غیرمستقیم به دست می آید. از آن جایی که جمع آوری اطلاعات مربوط به ماتریس تقاضای مبدأ-مقصد از طریق روش مستقیم هزینه بالایی دارد، لذا در دهه های اخیر روش های غیرمستقیم برای ...

ماتریس تقاضای مبدأ– مقصد یکی از مهم‌ترین ارکان مورد نیاز در برنامه‌ریزی حمل‌ونقل است که همواره متخصصان امر سعی بر آن داشته‌اند که با استفاده از روشهای ریاضی و آماری و نیز استفاده از تکنیکهای بهینه‌سازی آن را تخمین زده بهترین تقریب از آن را به دست آورند. در این مقاله یک مدل ریاضی ارایه شده است که با در نظر گرفتن امکان ردیابی وسایل نقلیه از طریق تشخیص پلاک و نیز حرکت آنها در طول شبکه راههای ایران...

یکی از مهم ترین مراحل برنامه ریزی حمل ونقل تعیین جدول تقاضای سفر است. اطلاعات تقاضای سفر به صورت جداول مبدأ-مقصد نمایش داده شده و نشان دهنده حجم تقاضای سفر از هر یک از نقاط تولید سفر (مبدأ) به نقاط جذب سفر (مقصد) است. روش معمول و سنتی دستیابی به این جدول، آمارگیری مبدأ-مقصد است. از آنجا که این آمارگیری نیازمند صرف هزینه، زمان و نیروی انسانی زیادی است، طراحی روش های کم هزینه و سریع تر توسط محققی...

یکی از مباحث کلیدی در برنامه ریزی حمل و نقل شهری پیش­بینی تقاضای سفر است و درک و مدل­سازی آن کاربردهای فراوانی در طراحی زیرساخت­های شهری، مدل­سازی مکانی شیوع بیماری­ها، سیاست­گذاری­ها و برنامه­ریزی شهری و تحلیل­های مکانی-زمانی در GIS دارد. به طور سنتی برای پیش­بینی تقاضای سفر از یک مدل چهار مرحله­ای استفاده می­شود. خروجی مرحله دوم از این مدل ماتریس مبدأ-مقصد یا ماتریس توزیع سفر نام دارد و درایه...

حل مسئله تعادل ترافیکی یا “تخصیص ترافیک” ، به عنوان آخرین مرحله از برنامه ریزی حمل و نقل ، تقاضای مبدأ – مقصدهای یک شبکه حمل و نقل را با توجه به قانون تعادل ترافیکی ، روی کمانهای شبکه توزیع می کند و حجم جریان کمانها را تخمین می زند . در فرمولبندیهایی از تعادل ترافیکی که بر اساس ذخیره سازی مسیرهاست . حجم حافظه مصرفی رایانه به طور قابل توجهی به تعداد مبدأ – مقصدهای مؤثر ( مبدأ – مقصدهای با تقاضای...

آمارگیری مبدأٓـ مقصد بخش قابل توجهی از هزینه‌های مطالعات جامع حمل و نقل شهری را به خود اختصاص می‌دهد. به همین دلیل، تصحیح ماتریس‌های مبدأٓـ مقصد با استفاده از اطلاعات شمارش حجم در کمان‌های شبکه به‌عنوان روشی ارزان‌قیمت در سال‌های اخیر مورد توجه قرار گرفته است. روش‌های مختلفی برای حل مسئله‌ی تصحیح ماتریس مبدأٓـ مقصد موجود است، ولی میزان کارآیی روش‌های مذکور برای شبکه‌های بزرگ‌مقیاس به خوبی روشن نیس...

Transportation problems are usually considered in large-scale networks, where finding the optimal solution of these problems is so time-consuming and costly. Therefore, a useful method to solve the large-scale network problems is dividing them into some smaller sub-problems. In this paper, for the first time, the origin-destination (o-d) matrix estimation problem is considered through a mixed p...

مقالة حاضر به بررسی هم­شکلی مسیرنماها در سه زبان فارسی، کردی کرمانشاهی و لری (گویش مینجایی) می­پردازد. این بررسی براساس رویکرد نوین ریزنحو صورت پذیرفته است. از این رو در بخش مقدمه به تفصیل به معرفی این رویکرد و نیز آثار پیشین پرداخته­ شده­است. در بخش دوم، علاوه بر تحلیل مسیرنمایی،  پدیدة هم­شکلی در سه زبان مذکور مورد بررسی قرار گرفته است. داده­های مربوط به این زبان­ها از گویشوران بومی جمع­آوری ...