هدف این مقاله به دست آوردن بهترین متغیرهای کمکی تاثیرگذار بر متغیر پاسخ در مدل های نیم پارامتری تحت شرایطی است که تابع تاوانیده نیز در مساله وجود دارد. لازم به ذکر است که ترکیبی از پارامترها به عنوان ضرایب متغیرهای موجود در هر مدل ارایه شده که برخی از آنها به صورت خطی و بعضی دیگر به صورت تابعک بر متغیر پاسخ تاثیرگذارند. لاجرم روش نیم پارامتری به عنوان یک راه حل بهینه در حل مساله مدنظر قرار گرفت...

در این مقاله تحلیل رگرسیونی با متغیر پاسخ دارای توزیع پواسون دومتغیره آمیخته با رهیافت بیزی مورد بررسی قرار گرفته است. نشان داده شده است که به دلیل شکل پیچیده تابع درستنمایی مبتنی بر توزیع پواسون دومتغیره، توزیع پسین فاقد شکل بسته بوده و پیچیده است. از این رو، توزیع‌های پسین شرطی کامل پارامترها محاسبه و الگوریتم گیبز برای نمونه‌گیری از توزیع پسین ارائه شده است. به‌منظور ارزیابی مدل بیزی پیشنهاد...

چکیده: هدف از انتخاب مدل یافتن مدل بهینه است. در حالت کلی، مدل مناسب نتایج خوبی به‌دست می‌دهد و لذا بررسی معیارهای ارزیابی یک مدل‌ ذهنی برای بررسی نیکویی مدل مناسب از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. در این مقاله هدف پاسخ به این سؤال است که چگونه می‌توان مجموعه‌ای نامتناهی از همه‌ی مدل‌های مناسب برای داده‌ها را به مجموعه‌ای کوچک‌تر تبدیل کرد. در این مقاله، ترکیبی متناهی از معیاری شناخته‌شده در مسأله...

هدف این مقاله به‌دست آوردن بهترین متغیرهای کمکی تاثیرگذار بر متغیر پاسخ در مدل‌های نیم‌پارامتری تحت شرایطی است که تابع تاوانیده نیز در مساله وجود دارد. لازم به ذکر است که ترکیبی از پارامترها به عنوان ضرایب متغیرهای موجود در هر مدل ارایه شده که برخی از آنها به صورت خطی و بعضی دیگر به صورت تابعک بر متغیر پاسخ تاثیرگذارند. لاجرم روش نیم‌پارامتری به عنوان یک راه حل بهینه در حل مساله مدنظر قرار گرفت...

توزیع های آمیخته متناهی، ابزار مهمی در تحلیل داده هایی با بیش از یک مد می باشند. یک توزیع آمیخته، ترکیبی از توزیع های آماری است، وقتی که نمونه گیری از یک جامعه آماری ناهمگن، با توزیع های احتمال متفاوت انجام می شود. توزیع های آمیخته متناهی، به ویژه به دو دلیل قابل توجه هستند؛ اول اینکه می توانند جامعه هایی را توصیف کنند که در آن ها فرض تعداد متناهی زیر جامعه صحیح است. دوم اینکه حتی اگر جامعه ت...

مدل آمیخته ی گاوسی پرکاربرد ترین مدل آمیخته ی متناهی است. خاصیت مهم این مدل انعطاف پذیری آن نسبت به توزیع های پیوسته با اشکال گوناگون است. از آن جا که مهم ترین بخش برازش یک مدل، براورد پارامترهای آن می باشد، در این جا برآنیم تا پارامترهای مدل آمیخته ی گاوسی دومؤلفه ای را از طریق چهار روش براورد کنیم. ابتدا مدل آمیخته ی گاوسی را در حالت دومؤلفه ای بیان می کنیم، سپس پارامترهای مدل را از دو روش گش...

در بیش تر مطالعه هایی که صورت می گیرد، علاقه مند به استنباط درباره ی توزیع جامعه و پارامترهای آن هستیم. در کاربرد مدل های آمیخته ی متناهی تعمیم یافته، اغلب متغیرهای کمکی یا تبیینی بسیاری به کار برده می شوند. تاثیر این متغیرها در متغیر پاسخ از یک جز به جز دیگر مدل آمیخته تغییر می کند. این امر یک مسئله ی انتخاب متغیر پیچیده را ایجاد می کند. روش های موجود انتخاب متغیر مانند ملاک اطلاع آکاییکه و مل...

مدل های خطی با اثرات آمیخته اغلب برای تحلیل داده های طولی به کار می روند تا ‏ناهمگنی واحدهای آزمایشی را کنترل و همبستگی حاصل از اندازه گیری های مکرر واحدها در طول زمان را در مدل سازی لحاظ کنند. در تحلیل این داده ها گاهی مشاهدات دورافتاده باعث عدم تقارن و یا چندمدی بودن توزیع داده ها می شود که این باعث عدم برقراری فرض متداول نرمال بودن اثرات تصادفی و مانده ها خواهد شد. در این راستا، جایگزینی توز...

سابقه و هدف: امروزه متخصصین علوم تغذیه جهت بررسی تأثیر کلی رژیم غذایی بر پیامد سلامتی از دیدگاه الگوی غذایی استفاده می‌کنند. الگوهای غذایی به طور معمول با دو روش آماری تحلیل عاملی یا تحلیل خوشه‌ای تعیین می‌شود. مدل‌های آمیخته در قالب ترکیبی از چند توزیع احتمالی یک چارچوب پارامتری برای مدل‌بندی اشکال توزیعی ناشناخته فراهم می‌کنند. اخیراً از مدل‌های آمیخته به عنوان روش سوم در تعیین الگوهای غذایی ا...