چکیده به منظور مدیریت مناسب یک حوضه آبخیز، شناخت ساختار، عملکرد و ارتباطات آن ضروری است. مهم‎ترین بخش از این شناخت مربوط به شناسایی ارتباطات ورودی‎ها و خروجی‎ها و نحوه عملکرد آن‎ها و ارائه مدلی جهت معرفی بارش و رواناب حوضه است. رابطه بارندگی‎–‎رواناب، یکی از پیچیده‏ترین فرآیند‏های هیدرولوژیکی است که درک آن از اهمیت زیادی در هیدرولوژی و منابع آب برخوردار است. نتایج مدل‏های آماری و رگرسیونی بر...

در مقاله حاضر،بهینه‌سازیهم‌زمان مصرف سوخت و آلاینده‌های NOxو soot در یک موتور دیزلیتزریق مستقیم، با اعمال پارامترهای کنترلیِدمای هوای ورودی، جرم سوخت تزریق شده و دور موتور، با استفاده از ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم مورچگان انجام شده است.با توجه به غیرخطی و پیچیده بودن رفتار موتورهای احتراق داخلی، ابتدا، با استفاده از آزمایشات تجربی انجام گرفته،ارتباط بین پارامترهایورودیو خروجی توسط شبکه عصبی فراه...

یکی از ابزار قدرتمند در پیش بینی رفتار و پاسخ‏های سیستم در حوزه مهندسی شبکه عصبی می‏باشد. در کار حاضر با استفاده از یک شبکه عصبی وابسته به زمان داده‏های موجود حاصل از کار آزمایشگاهی برای مطالعه پارامترهای توربولانس مورد پردازش قرار گرفته است. مدل شبکه عصبی مدل پیش خور می‏باشد و برای تابع آموزش از الگوریتم لونبرگ- مارکوارادت استفاده شده است. داده‏های حاصل از پراب دوبعدی و یک بعدی سیم داغ که به ص...

شبیه‌سازی سیستم آبهای زیرزمینی به دلیل پیچیدگی‌های موجود در طبیعت این سیستم‌ها، به آسانی میسر نیست. این درحالیست که شبکه‌های عصبی مصنوعی به عنوان مدل جعبه سیاه با توانایی‌های بالایی که دارند برای مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده و غیرخطی بسیار مناسب می‌باشند. لذا، با توجه به مشکلات فراوان مدل‌سازی آبخوانها با مدل‌های ریاضی، شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پیش بینی سطح ایستابی در آبخوانها توسط محققین بکار رف...

در این تحقیق خواص دی الکتریک مخلوط های دوتایی قطبی- قطبی و قطبی- غیرقطبی بررسی شده و داده های تجربی وتئوری دی الکتریک مقایسه شده است. داده های تئوری با استفاده از فاکتور تصحیح حجمی که شامل ضریب تصحیح(k) می باشد، بهبود یافته است. ضریب تصحیح با استفاده از الگوریتم لونبرگ- مارکارد بدست آمد. در این کارمدل های تئوری لوینگا، باچر- برادویج، بروگمان، پوئن- ایگلسیاس، ایگلسیاس- پوئن، لیچتنکر- رادر و کراز...

پیشبینی قیمت سهام یکی از موضوعهای مهم مالی است، چرا که دادههای قیمت سهام دارای تغییر پذیری زیاد، پیچیدگی، دینامیک و آشوبگونه است،بنابراین ارتباط نامشخص بین قیمت سهام و عوامل مؤثر کاملا پویا است. بنابراین مسأله پیشبینی قیمت سهام تنها بوسیله یک برنامه کامپیوتری کاردشواری است.در این تحقیق، ابتدا بوسیله آزمون گردش، امکان پیشبینی قیمت سهام شرکت صنایع ملی مس ایران بررسی گردید. سپس رابطه همبستگی هشتبر...

دشت مهیار در اصفهان از جمله دشت­هایی است که با بحران آب مواجه شده است. در چنین وضعیتی توجه به ظرفیت منابع و مدیریت صحیح، ابزاری مورد نیاز برای عبور از این شرایط می­باشد. در این راستا، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، آمار سطح آب زیرزمینی و الگوی کشت­ دشت، سه سناریوی کاربری اراضی تشکیل شد که بر اساس آنها سطح سفره آب زیرزمینی برای سال آبی 1387 با شبکه تک لایه و الگوریتم آموزش لونبرگ-مرکوات و سه تا...

چکیده: در این مقاله، کنترل‌کننده تطبیقی غیرخطی پیش‌بین مدل برای کنترل موقعیت‌ - سرعت ربات‌های بازو پیشنهاد می‌شود. به‌طور کلی، دینامیک ربات‌ها دارای عدم قطعیت هستند که شامل تغییر پارامترها، غیرخطی‌های ناشناخته ربات، تغییر بار، و گشتاور اغتشاش از طرف محیط است. تابع هزینه کنترل‌کننده طوری تعریف شده است که با تغییر پارامترهای آن، مجری نهایی ربات بتواند مسیر از قبل ‌تعیین‌‌شده‌ای را در فضای دکارتی ...

ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ ﻣﺴﺎﻟﻪ اﺻﻠﻲ ﺑﺴﻴﺎری از ﺗﺤﻘﻴﻘﺎت در ﭼﻨﺪ دهه¬یﮔﺬﺷﺘﻪ ﺑﻮده اﺳﺖ، و ﺑﺴﻴﺎری از ﻣﺤﻘﻘﻴﻦ ﺑﺮروی اﻳﻦ ﻣﺴﺎﻟﻪ تمرکز کرده اند. ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ آب و ﻫﻮا، ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ ﺑﻮرس، ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ ﻓﺮوش و ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ در پزشکی ﺗﻨﻬﺎ ﻧﻤﻮﻧﻪﻫﺎﻳﻲ از ﻛﺎرﺑﺮد اﺑﺰارﻫﺎی ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ ﻫﺴﺘﻨﺪ. ﻃﻴﻒ وﺳﻴﻌﻲ از ﺗﻜﻨﻴﻚﻫﺎ، از روشﻫﺎی رﻳﺎﺿﻲ ﺗﺎ روشﻫﺎی داده ﻛﺎوی ﺗﻮﺳﻂ ﻣﺤﻘﻘﻴﻦ ﺑﺮای ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ ﺑﻜﺎر ﮔﺮﻓﺘﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﻳﻜﻲ از کاریردهای ﻣﺸﻬﻮر ﺑﺮای ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ "تشخیص بیماریها من جمله دیابت...