‏در این پایان نامه‏،‎‎ یک ماشین بردار پشتیبان کمترین مربعات جدید‏‏، برای دسته بندی معرفی می کنیم‏، ‎که آن را ∋‎-ماشین بردار پشتیبان کمترین مربعات می نامیم. با معرفی یک تابع ‎‎‏زیان جدید به جای تابع زیان ‏مرتبه دوم د‎ر‎‎‎‏‎ ماشین بردار پشتیبان کمترین مربعات‏‏، ∋-ماشین بردار پشتیبان کمترین مربعات‏، ‏‎ ‎‎نتایج بهتری نسبت به ∋ دارد؛ (1) تنک است و این خاصیت آن را می توان با پارامتر ∋ ‏کنترل کرد. (2)...

در پژوهش حاضر علاوه بر محاسبه موقعیت های معاملاتی کوتاه و بلند مدت به بررسی ارزش های درون نمونه و برون نمونه VaR که برای ارزیابی کیفیت پیش بینی مدل براورد شده در نظر گرفته شده است، می پردازیم. قبل از تخمین  VaR، نتایج مدل های خانواده انباشته کسری GARCH(حافظه بلندمدت) نشان از این دارد که مدل HYGARCH(1,d,1) با توزیع چوله Student-t، نتیجه ایی شبیه مدل FIGARCH(1,d,1) با توزیع چوله Student-t را در م...

در این مقاله با استفاده از مدل خود‌رگرسیون برداری با متغیرهای برونزا به بررسی تأثیر شوک‌های کلان اقتصادی بر سود و زیان یکی از بانک‌های خصوصی کشور می‌پردازیم. متغیرهای سود خالص بهره‌ای و غیربهره‌ای به عنوان شاخص‌هایی از سود و زیان بانک تحت عنوان متغیر وابسته در نظر گرفته شده‌اند. متغیرهای برونزا شامل دو گروه از متغیرهای ترازنامه‌ای و اقتصاد کلان هستند. نتایج حاصل از تخمین مدل با متغیرهای برو...

بشر همیشه در پی کشف راز طبیعت و شبیه سازی از طبیعت بوده است.در این باره می توان از اختراع هواپیما تا کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی و اکنون استفاده از رفتار مورچگان برای بهینه یابی در حل مسائل یاد کرد. در بهینه یابی، هدف عمده دستیابی به چیدمان  خاصی از  متغیرها است برای بهینگی تابع هدف. الگوریتم مورچگان از روش های ناپارامتریک مبتنی بر هوش مصنوعی انبوه زیان می باشد که در علوم غیرمالی و مالی کاربرد ...

در موارد ورود خسارت به زیان دیده، گاه به مواردی بر خورد می نماییم که حالات و وضعیت خاص زیاندیده بر ایجاد زیان تاثیر می گذارد، به عبارت دیگر بخشی از ضرر وارده به زیاندیده در نتیج? فعل یا ترک فعل وی یا در نتیج? حالات و وضعیت های خاص فیزیکی، جسمانی، روحی و عاطفی یا اقتصادی و اجتماعی وی می باشد. در این موارد این پرسش مطرح می شود که آیا عامل زیان می تواند برای کاهش بار مسئولیت خود به این حالات و وضع...

چکیده ندارد.

فرض کنید ?_1,…,?_k‎، نمایان گر ‎k (?2) ‎ جامعه ی مستقل و به ترتیب دارای پارامترهای نامعلوم ?_1,…,?_k‎ باشند. هم چنین فرض کنید نمونه های تصادفی مستقل از هم ‎x_i1,x_i2,…,?_ik , ‎i=1,...,k‎‏، با اندازه یکسان از هریک از ‎k‎ جامعه استخراج شده باشد. با استفاده از قاعده ی گوپتا زیر مجموعه ای را به عنوان بهترین جامعه ها، از بین ‎k‎ جامعه گزینش می کنیم. میانگین پارامترهای جامعه های گزینش شده را میانگین ...

در بسیاری از مسائل علمی و عملی؛ بویژه در مسائل پزشکی؛ گاهی اوقات صفت مورد بررسی عملاً در جامعه یا نادر و کمیاب و یا به گونه ای است که می دانیم به سمت معلومی میل می کند. هدف برآورد پارامتر مجهول تحت بررسی، بوسیله ی یکی از روشهای برآوردیابی است. در چنین مسائلی با اعمال محدودیت هایی بر روی فضای دامنه ی پارامتر مجهول؛ مسأله را حل می کنیم. در آمار گاهی اوقات با چنین مسائلی مواجه می شویم، یعنی می بای...

گاهی اوقات وسیع بودن حوزه تغییرات پارامتر روی فضای پارامتر‏، باعث افزایش خطای برآوردگر پسین بیزی برآورد بیز می‌شود که در این صورت، برآوردهای E-بیز و بیز سلسله مراتبی می تواند جانشین‌های مناسبی برای برآورد بیز باشند. بنابر این در این مقاله، وقتی که و متغیرهای تصادفی مستقل و دارای توزیع های نمایی با پارامترهای مختلف می‌باشند، برآوردهای E-بیز و بیز سلسله مراتبی ، تحت تابع زیان مربع خطا به دست آورد...

چکیده ندارد.