چکیده ندارد.

تابع مفصل به عنوان یک راه کلی فرموله کردن یک توزیع چند متغیره مورد استفاده قرار می گیرد در حالی که به طور کلی انواع مختلفی از وابستگی می تواند وجود داشته باشد. در این پایان نامه ضمن معرفی تابع مفصل وشرح خصوصیات آن به بیان آنتروپی پرداخته وبه دنبال یافتن تابع مفصلی با ماکزیمم آنتروپی هستیم .

به دلیل آنکه غالباً همبستگی میان مشخصه­های خشکسالی زیاد است، تحلیل­های تک­متغیره خشکسالی قادر به وارد کردن تأثیرات این همبستگی در محاسبات نیستند. بنابراین، بهتربن روش برای پایش خشکسالی، تحلیل توأم مشخصه­های آن است. در این تحقیق، خشکسالی هواشناسی در منطقه سمنان براساس دو مشخصه شدت و مدت، با توابع چند­متغیره کوپلا (توابع مفصل) تحلیل شد. مقادیر متغیر­های مدت و شدت خشکسالی از SPI ماهانه استخراج شدند...

وابستگی بین متغیرهای تصادفی حقیقی مقدار x?, · · ·,xn کاملًا به وسیله تابع توزیع توام آن ها یعنی (f(x?, · · · , xn شرح داده می شود. توجه کردن به وابستگی ها به منظور گسترش دادن مدلهای استاندارد شده در جهت کارآیی بیشتر دارای اهمیت بسیاری است. مفصلهاابزاری رایج برای مدل بندی چند متغیره و در واقع مدل بندی وابستگی به شمار می روند. مدل های گرافی گوسی ابزاری برای مدل بندی روابط استقلال شرطی هستند و مدل...

اخیراً استفاده از توابع مفصل به‌عنوان ابزاری کارآمد و انعطاف­پذیر برای ایجاد توزیع­های احتمالاتی توام پدیده­های هیدرولوژیکی چند متغیره، از قبیل سیلاب توجه هیدرولوژیست­ها را به خود جلب کرده است. هدف اصلی از مطالعه حاضر، استخراج و تحلیل دوره بازگشت­های توام و شرطی تعدادی مشخصه وابسته آبنمود رواناب شامل حجم رواناب، دبی بیشینه، زمان پایه و زمان وقوع دبی بیشینه آبنمود می­باشد. این مشخصه‌ها از 60 روید...

از جمله روش‌هایی که در سال‌های اخیر توجه بسیاری از محققان را برای مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره آمیخته به خود جلب کرده است، استفاده از تابع مفصل می‌باشد. در این مقاله مدلی رگرسیونی برای پاسخ‌های آمیخته بقا و گسسته بر اساس تابع مفصل ارائه می‌شود که در آن متغیر پیوسته از نوع زمان بوده و امکان وقوع مشاهده سانسور شده در آن وجود دارد. برای انجام این کار فرض شد که توزیع‌های حاشیه‌ای مشخص هستند و متغیری...

در این پایان نامه، یک نوع از اندازه های وابستگی با عنوان اندازه وابستگی دمی معرفی می شود. اندازه های وابستگی دمی به دو نوع اندازه های وابستگی دمی قوی و اندازه های وابستگی دمی ضعیف تفکیک می شوند که آن ها را برای چند خانواده مهم از مفصل ها محاسبه می کنیم. سپس این اندازه ها از طریق نمودار پراکنش چند مفصل از خانواده مفصل های ارشمیدسی تحلیل می شوند. محاسبه اندازه های وابستگی دمی قوی برای میانگین ها...

یکی از ابزارهای قوی برای ساخت توزیع توام متغیرهای وابسته بر اساس توزیع های کناری متغیرها توابع مفصل هستند. این توابع مدلی را ارائه می دهند که بر اساس آن تمام خصوصیات وابستگی متغیرها قابل بیان است. درتحلیل داده های فضایی لازم است توزیع چندمتغیره تحقق های میدان تصادفی و ساختار همبستگی داده ها مشخص شود. به علاوه در تحلیل داده های فضایی-زمانی گاهی برای راحتی از تابع کواریانس تفکیک پذیر استفاده می ش...

درک روابط بین رخدادهای چندمتغیره یکی از اهداف اصلی آمار است. فرانسیس گالتون‎‎ یکی از اولین کسانی بود که روابط چند متغیره را بررسی کرد. او در سال ‎1885‎ با استفاده از روش رگرسیونی خود رابطه بین توزیع قد فرزندان با توزیع قد والدین آنها را بررسی کرد. توابع مفصل توسط اسکلار‎‎ ‎(1959)‎ برای تعیین ساختار همبستگی بین بردارهای تصادفی معرفی شد. مفصل یک تابع توزیع چند متغیره است که توزیع های حاشیه ای ...

در سال‏های اخیر، توجه به ساختار وابستگی موجود در بین متغیرهای هیدرولوژیک افزایش یافته و این امر موجب شده است که تحلیل چند‌متغیره به‌عنوان جایگزین مناسبی در مقابل روش‏های تک‌متغیره معرفی شود. در این مطالعه از تابع مفصل برای تحلیل چند‌متغیرۀ جریان‏های کمینۀ حوضۀ آبریز دز در محل ایستگاه‏های تنگ پنج‌ـ بختیاری و تنگ پنج‌ـ سزار استفاده شد. ابتدا جریان کمینۀ هفت‌روزه در محل ایستگاه‏های مطالعه‌شده، از ...