پیش بینی براساس شبکه های عصبی

یکی از مهمترین کاربردهای شبکه عصبی مصنوعی، طراحی مدلی است که بتوان براساس آن مقدار یک یا چند متغیر وابسته را به کمک متغیرهای مستقل پیش بینی کرد. از این رو هدف ما در این پایان نامه طراحی وارائه یک مدل شبکه عصبی براساس داده های واقعی و مقایسه آن با یک مدل رگرسیون خطی چندگانه است. به همین دلیل در فصول یک و دو به بررسی کلیاتی از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه می پردازیم. پس از طرح مسئله بهترین مدل شبکه عصبی و رگرسیون خطی را به داده ها برازش می دهیم. در نهایت با مقایسه نتایج این دو مدل (مقادیر r^2 و sse) به این نتیجه می رسیم که شبکه عصبی طراحی شده در مقایسه با رگرسیون خطی چندگانه، مدل بهتری را به داده ها برازش می دهد.