بررسی و تعیین میزان تخریب ساختمان ها در اثر زلزله با استفاده از منطق فازی و آنالیز شی مبنا تصاویر

زلزله یکی از مخرب ترین حوادث طبیعی است. وقوع زلزله در مناطق شهری باعث تخریب ساختمان ها و آسیب افراد ساکن در آن می شود. یکی از اولین اقدامات پس از وقوع زلزله، امدادرسانی است. تعیین موقعیت ساختمان های آسیب دیده می تواند سرعت را در امدادرسانی ارتقاء دهد. یکی از منابع اصلی در تهیه نقشه ی تخریب ساختمان ها، علم سنجش از دور است. تحقیقات بسیاری در بحث ارزیابی خسارت با استفاده از تصاویر سنجش از دور انجام شده است. هدف این تحقیق ارائه یک روش ارزیابی خسارت به ساختمان با استفاده از منطق فازی و آنالیز شیء مبنا است. در این تحقیق دو روش بر پایه پیکسل و بر پایه اشیاء ارائه شدند. در روش بر پایه پیکسل، اطلاعات آوار، ساختمان و سایه هر ساختمان با استفاده از روش بر پایه پیکسل استخراج شدند، سپس این اطلاعات وارد یک مدل فازی و ژنتیک و یک مدل عصبی فازی شدند، این 2 مدل با استفاده از داده های تعلیمی آموزش داده شدند. نتایج حاصل از روش بر پایه پیکسل با استفاده از نقاط ارزیابی بررسی شدند، صحت کلی روش با استفاده از مدل فازی و ژنتیک و مدل عصبی-فازی به ترتیب 100% و 78% محاسبه شد. در روش بر پایه اشیاء ابتدا تصویر منطقه قطعه بندی شد، سپس با استفاده از تصویر طبقه بندی در سطح پیکسل به هر قطعه کلاس اختصاص داده شد، در گام بعد ویژگی های هندسی قطعات ساختمان ها استخراج شدند و وارد یک مدل فازی و ژنتیک و یک مدل عصبی-فازی شدند، این 2 مدل با استفاده از داده-های تعلیمی آموزش داده شدند. نتایج حاصل از روش بر پایه اشیاء با استفاده از نقاط ارزیابی بررسی شدند، صحت کلی روش با استفاده از مدل فازی و ژنتیک و مدل عصبی-فازی به ترتیب 78% و 79% محاسبه شد.