صافی رتبه ثابت برای مجموعه داده های بزرگ فضایی- زمانی

مجموعه داده های ‎حاصل‎‎ از دستگاه های اندازه گیری از راه دور و ماهواره ها اغلب ‎‎ دارای ساختار فضایی‎‎‎‎‏، زمانی و ‎حجم‎ بسیار بزرگ هستند. پردازش حجم انبوهی از این داده ها به منظور ارائه برآورد هایی از وضعیت کنونی با توجه به داده های مشاهده شده از چالش های اساسی‏ حتی برای مدل های پویا مانند صافی کالمن‎‎‎‎ می باشد. از طرف دیگر افزودن زمان به مدل منجر به افزایش شدید بعد مدل می شود. کاهش بعد از اهداف اصلی این پایان نامه می باشد. در اینجا نشان داده می شود که چگونه یک مولفه اثرات تصادفی فضایی- زمانی ‎‎ ‎در‎ صافی رتبه ثابت بعد مدل را کاهش می دهد.