کشف تقلب در بیمه اتومبیل با استفاده از روش های داده کاوی

شرکت های بیمه سالیانه متحمل زیانهای متعددی می شوندکه قسمت اعظم آن مربوط به تقلب است. یکی ازتقلب های رایج در این زمینه تقلب در بیمه های اتومبیل است. امروزه تکنیک های داده کاوی درکشف الگوهای نهان در داده ها به کار می روند و می توانند در کشف تقلب استفاده شوند. هدف این پایان نامه پرداختن به خسارات ثالث جانی (دیه) است. بدین منظور با بررسی 130 پرونده، با استفاده از6 روش دسته بندی k نزدیکترین همسایه، شبکه عصبی، svm، c5، c&r، chaid، موارد تقلبی و غیر تقلبی اتفاق افتاده را شناسایی کرده که روش chaid با دقت 79/78 درصد بهترین کارایی را در مقایسه با دیگر روش ها داشت. در این تحقیق سه روش خوشه بندی k-means و کوهنن و twostep بکار برده شدند که کیفیت خوشه های روش twostep بهتر از دو روش دیگر بود. در روش تشخیص آنومالی نیز با توجه به ایندکس آنومالی به دست آمده (144/0) می توان گفت پرونده ها دارای آنومالی نبودند. نتایج حاصل از این تحقیق می تواند نشان دهد که تکنیک های داده کاوی می توانند در حوزه بیمه اتومبیل مورد استفاده قرار گیرند و توسط خبرگان این حوزه نتایج بدست آمده تحلیل و به کار گرفته شود.