بررسی فرآیند خشک کردن ورقه های سیب زمینی در شرایط تلفیقی خلاء و گرمایشی مادون قرمز و مدل سازی آن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

پایان نامه
چکیده

خشک کردن یکی از بهترین راه های کاهش ضایعات سیب زمینی در عملیات پس از برداشت به خصوص در مرحله انبارداری می باشد. هدف از مدلسازی انتخاب مناسبترین روش خشک کردن و همچنین بهترین شرایط عملیاتی برای بدست آوردن یک محصول معین است. مدلهای آماری قابلیت پذیرش تعداد زیادی از متغیرهای ورودی را ندارند از این رو با توجه به تعداد پارامترهای موثر در پروسه خشک کردن ورقه های سیب زمینی، شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی فرآیند خشک شدن مناسب تر هستند. هدف از این پژوهش ارزیابی کیفیت ورقه های خشک شده سیب زمینی، پیش بینی زمان خشک شدن و نسبت رطوبت ورقه های سیب زمینی در طی فرآیند خشک کردن با تشعشع مادون قرمز تحت خلأ به عنوان تابعی از توان تابشی مادون قرمز، میزان فشار مطلق، ضخامت ورقه و محتوای رطوبت لحظه ای محصول به کمک شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. در این تحقیق ورقه های سیب زمینی به صورت تک لایه با استفاده از گرمایش لامپ مادون قرمز تحت شرایط اعمال خلأ در سه سطح توان تابشی 100، 150 و 200 وات، سه سطح ضخامت ورقه 1، 2 و 3 میلی متر، چهار سطح فشار مطلق 20، 80، 140 و 760 میلی متر جیوه در سه تکرار آزمایشی تا رسیدن به محتوای رطوبتی 6% بر پایه تر، مناسب جهت انبارداری طولانی مدت، خشک شدند. تحلیل داده ها به کمک نرم افزار های matlab، mstatc، spss16و xlstat2014 و مقایسه میانگین ها به کمک آزمون دانکن انجام گردید. از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه پس انتشار پیشخور با الگوریتم یادگیری لونبرگ-مارکوارت جهت آموزش الگوها استفاده گردید. مناسب ترین ساختار شبکه عصبی جهت پیش بینی مدت زمان لازم برای خشک کردن ورقه های سیب زمینی با توپولوژی 1-3-4 به همراه تابع فعال سازی سیگموئید لگاریتمی و ضریب تبیین 974196/0 بهترین نتایج را ارائه نمود. به منظور پیش بینی تغییرات رطوبت نسبت به زمان، مقایسه ضریب تبیین (r2) در نرم افزار متلب نشان داد که شبکه عصبی با چیدمان 1-4-4 و تابع آستانه تانژانت سیگموئید در مقایسه با توپولوژی های دیگر به نتایج بهتری دست یافته است همچنین میزان ضریب تبیین در این شبکه برابر با 980689/0 می باشد. ورقه خشک سیب زمینی با ضخامت یک میلی متر در دمای جوش آب به مدت سه دقیقه، بیشترین میزان نسبت باز جذب آب را داشت به طوری که توانست به مقدار 86% رطوبت ورقه تازه را کسب کند. در ورقه های ضخیم تر به علت ایجاد یک لایه سطحی بر روی آن ها زمان خشک شدن طولانی تر، آهنگ خشک شدن نزولی و میزان چروکیدگی افزایش یافت. هر چه میزان چروکیدگی افزایش یابد، نسبت باز جذب آب کمتر می گردد این پدیده به وضوح در ضخامت سه میلی متر دیده می شود. کمترین میزان تغییر رنگ قبل و بعد از فرآیند خشک شدن مربوط به نازک ترین ضخامت ورقه سیب زمینی می باشد. مقایسه انرژی مصرفی، انرژی ویژه خشک کردن و بازده مصرف گرما نشان داد که کوتاه ترین زمان خشک شدن در بهترین شرایط آزمایشی (توان تابشی 200 وات، فشار مطلق 80 میلی متر جیوه و ضخامت ورقه یک میلی متر) به مدت 26 دقیقه به طول انجامید.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

مدل سازی فرآیند خشک کردن بادمجان توسط سامانه مادون قرمز به روش الگوریتم ژنتیک-شبکه عصبی مصنوعی

در این مطالعه رفتار خشک‌کردن لایه‌نازک ورقه‌های بادمجان در یک خشک‌کن مادون‌قرمز (IR) بررسی گردید. اثر توان لامپ مادون‌قرمز (150، 250 و 375 وات)، فاصله نمونه از لامپ (5، 10 و 15 سانتی‌متر)، ضخامت نمونه‌ها (5/0 و 1 سانتی‌متر) و زمان خشک‌کردن بر خشک شدن ورقه‌های بادمجان موردبررسی قرار گرفت. نتایج خشک‌کردن بادمجان به روش مادون‌قرمز نشان‌داد با افزایش توان لامپ و کاهش فاصله نمونه‌ها از منبع حرارتی، ...

متن کامل

مدل سازی فرآیند برشته شدن اسنک سویا تحت سامانه مادون قرمز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

مقدمه: دانه سویا به عنوان یک منبع غنی از ترکیبات مغذی ضروری همچون پروتئین­ها، روغن­ها و ترکیبات زیست فعال شناخته می­شود و دانه سویا این قابلیت را دارد که به عنوان یک اسنک و مغز برشته شده استفاده شود، اما وجود محدودیت­های مثل طعم سویا، بافت سخت و طعم لوبیای گس مانند منجر به کاهش مصرف این منبع غنی گشته است، بنابراین برای بهبود و افزایش مصرف دانه سویا، باید این محدودیت­ها برطرف گردد. برشته کردن می...

متن کامل

مدل سازی خشک کردن اسمزی زردآلو با استفاده از الگوریتم ژنتیک - شبکه عصبی مصنوعی

ایران از نظر تولید زردآلو در جهان مقام دوم را دارد و مطالعه عوامل موثر بر خشک کردن این میوه و مقدار تاثیر آنها امری ضروری می باشد. لذا در این مطالعه تاثیر دمای محلول اسمزی در محدوده °C 25 تا °C 65، در مدت زمان 30 تا 120 دقیقه و غلظت محلول اسمزی در محدودۀ 30 تا 60 درصد (وزنی/وزنی) بر پارامترهای کاهش وزن، کاهش آب، جذب مواد جامد و نسبت دفع آب به جذب مواد جامد در طی خشک کردن اسمزی زردآلو مورد بررسی...

متن کامل

سینتیک خشک کردن مادون قرمز برش های میوه به و مدلسازی آن با روش الگوریتم ژنتیک-شبکه‌های عصبی مصنوعی

در این تحقیق جهت خشک کردن برش های میوه به از روش پرتودهی مادون قرمز استفاده شد. برای این منظور اثر دمای خشک کردن 50، 60، 70 و 80 درجه سانتیگراد که ناشی از توان های به ترتیب 51، 73، 98 و 125 وات لامپ مادون قرمز بود مورد مطالعه قرار گرفت. نتایج بدست آمده نشان دادند که با افزایش دما سرعت خشک کردن افزایش می یابد. با افزایش دما از 50 به 80 درجه سانتیگراد زمان خشک کردن حدود 60 درصد کاهش یافت. با اعما...

متن کامل

مدل‌سازی فرآیند برشته کردن مغز بادام زمینی با استفاده از سامانه ترکیبی هوای داغ- مادون قرمز

مقدمه: برشته کردن یکی از متداول­ترین اشکال فرآوری مغز­ها بوده و هدف از آن افزایش پذیرش کلی فرآورده است. استفاده از هوای داغ به منظور برشته کردن مغز­ها، اغلب با مشکلاتی همچون نرخ پائین تولید، کیفیت پائین محصول و بالا بودن هزینه انرژی همراه است، بنابراین ضرروی است که از روش­های مناسب جدید برای برشته کردن بادام زمینی استفاده گردد. از روش­های جدید برشته کردن مغز­ها می­توان به استفا...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده کشاورزی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023