رتبه بندی اعداد فازی و مجموعه های فازی با مقادیر بازه ای و کاربرد آن ها در نظریه ی بهینه سازی

نظریه اعداد فازی نقش مهمی در حوزه¬های علوم مختلف دارد. اخیراٌ دانشمندان مفهومی از اعداد فازی، به نام اعداد فازی با مقادیر بازه¬ای معرفی کرده¬اند که جایگاه ویژه¬ای در محیط های تصمیم گیری دارند. اما زمانی می¬توانیم از آن¬ها در تصمیم گیری¬ها استفاده کنیم، که بتوانیم اهمیت و جایگاه آن¬ها را برای تصمیم گیری مدیر در محیط مشخص کنیم. بنابراین رتبه بندی اعداد فازی با مقادیر بازه¬ای موضوعی مهم برای تصمیم گیرنده در محیط فازی و در نظریه¬ی مجموعه فازی است. یه و چین هر کدام با معرفی تابع دقت برای مجموعه¬های فازی شهودی با مقادیر بازه¬ای به رتبه بندی این اعداد پرداخته¬اند. چیا نگ و شی سو، از فاصله¬ی علامت¬دار برای قطعی کردن و رتبه بندی اعداد فازی با مقادیر بازه¬ای استفاده کرده¬اند. با استفاده از روش پیشنهادی می توان به رتبه بندی دقیق¬تری از اعداد فازی با مقادیر بازه¬ای پرداخت، با این مزیت که تقریب بهتری از عدد مورد نظر می¬دهد و می¬توان در مسائل زندگی واقعی از آن استفاده کرد. در پایان چند مثال عددی جهت روشن شدن موضوع بیان گردیده است.