تشخیص چهره در تصاویر ویدیویی درگاه های ورودی

هدف از این پایان نامه، تعیین هویت افراد در تصاویر ویدیویی درگاه های ورودی تحت شرایط واقعی است. به این منظور در این پایان نامه، روشی بلادرنگ و مقاوم در برابر شدت روشنایی های متفاوت، حالات مختلف چهره، تغییرات زاویه دید و مقیاس، پوشش بخشی از چهره و کیفیت نامناسب تصاویر ارائه شده است. در ابتدا تصاویر ویدیویی از یک دوربین دریافت می شوند و با استفاده از الگوهای باینری محلی و طبقه بند آبشاری مبتنی بر آدابوست نامتقارن، چهره های موجود در هر فریم استخراج می شوند. در حین عمل استخراج، تصاویر چهره هر فرد تفکیک و مناسب ترین چهره هر فرد در هر چند فریم یک بار انتخاب و به مرحله شناسایی ارسال می گردد. در مرحله شناسایی با استفاده از توصیفگر sift استخراج ویژگی از نواحی مهم چهره مانند چشم ها، بینی و دهان انجام می شود و ابعاد این ویژگی ها کاهش می یابند. در نهایت به کمک ویژگی های بدست آمده، عمل تطبیق تصویر ورودی با تصاویر موجود در گالری انجام شده و هویت فرد مشخص می گردد.