استفاده از ابزار محاسبات نرم برای بررسی تأثیر فرآیندهای هیدرولوژیکی بر منابع آب زیرزمینی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده مهندسی عمران
- نویسنده فرناز دانشور وثوقی
- استاد راهنما محمدتقی اعلمی وحید نورانی
- سال انتشار 1394
چکیده
در این رساله هسته اصلی مباحث بر روی بهره گیری از ابزار محاسبات نرم به ویژه هوش مصنوعی، تبدیل موجک به همراه مفهوم آنتروپی برای مدلسازی کمی و کیفی منابع آب زیرزمینی با در نظر گرفتن روش خوشه بندی و اطلاع از روابط بین فرآیندهای هیدرولوژیکی (روابط بین بارش، رواناب و تراز یا کیفیت آب زیرزمینی) متمرکز شده است. به بیان دیگر مدلسازی و برآورد منابع آب زیرزمینی با مدل های مختلف خطی و غیرخطی صورت پذیرفته است. در این راستا، خوشه بندی براساس نقشه های خود سازمانده ((som) self-organizing map ) برای تعیین مناطقی همگن از نظر داده های آب زیرزمینی جهت استفاده در مدل های هوش مصنوعی برای مدلسازی منابع آب زیرزمینی استفاده شد. تبدیل موجک برای استخراج ویژگی های زمانی و ناایستایی سری های زمانی تراز آب زیرزمینی، بارش و رواناب بکار رفت. تابع اطلاعات مشترک ((mi)mutual information ) به عنوان معیاری برای اندازه گیری روابط غیرخطی و تبدیل وابستگی موجکی ((wtc)wavelet transform coherence ) به عنوان معیار اندازه گیری روابط فرکانسی برای انتخاب ورودی های موثر مدل های شبکه عصبی و نروفازی استفاده شد. عملکرد مدل های مختلف هوش مصنوعی با روش پیشنهادی جدید هوش مصنوعی-موجکی مقایسه شد. در این مدلسازی از مدل های هوش-مصنوعی برای پیش بینی یک و چند ماه جلوتر و پرکردن داده های مفقوده تراز آب زیرزمینی تحت 3 سناریو و پیش بینی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی (هدایت الکتریکی و مقدار کل جامدات محلول) استفاده گردید. نتایج نشان داد که روش پیشنهادی در ترکیب با روش خوشه بندی som، ابعاد متغیرهای ورودی را کاهش داده و در نتیجه پیچیدگی مدل های هوش مصنوعی را کاهش می دهد. از طرف دیگر، اعمال تبدیل موجک به داده های تراز آب زیرزمینی دشت اردبیل، عملکرد مدل های شبکه عصبی را بطور متوسط تا 75/15% و مدل های نرو-فازی را 58/9% را بهبود بخشید. همچنین، استفاده از ابزار وابستگی موجکی نیز عملکرد مدل های شبکه عصبی را 82/23% و مدل های نرو-فازی را 38/15% در مدلسازی تراز آب زیرزمینی حوضه تامپابای بهبود داد. استفاده از ابزار mi نیز دقت مدلسازی هوش مصنوعی را در مدلسازی پارامترهای کیفی هدایت الکتریکی و مقدار کل جامدات محلول 5/84% و 17% نسبت به مدل خطی بهبود داد.
منابع مشابه
بررسی تأثیر خشکسالی هیدرولوژیکی بر منابع آب زیرزمینی و توسعه کشاورزی در حوضه بهشت‌آباد با استفاده از مدل ویپ
متن کامل
ارزیابی فرآیندهای هیدروژئوشیمیایی بر کیفیت منابع آب زیرزمینی دشت اشترینان- شمال استان لرستان
کمبود منابع آب شیرین در اقلیم خشک و نیمه خشک ایران، توجه ویژه به منابع آبهای زیرزمینی را اجتنابناپذیر نموده است و حفاظت کیفی و کمی این منابع ارزشمند باید همواره مورد تاکید بهرهبرداران باشد. در این تحقیق بررسی جامع هیدروژئوشیمی در آبهای زیرزمینی دشت اشترینان در محدوده شمال بروجرد، به منظور بررسی تاثیر هوازدگی کانیها، فعالیتهای کشاورزی و صنعتی انجام گردید. نمونههای آب زیرزمینی از ده حلقه چ...
متن کاملارزیابی فرآیندهای هیدروژئوشیمیایی بر کیفیت منابع آب زیرزمینی دشت اشترینان- شمال استان لرستان
کمبود منابع آب شیرین در اقلیم خشک و نیمه خشک ایران، توجه ویژه به منابع آبهای زیرزمینی را اجتنابناپذیر نموده است و حفاظت کیفی و کمی این منابع ارزشمند باید همواره مورد تاکید بهرهبرداران باشد. در این تحقیق بررسی جامع هیدروژئوشیمی در آبهای زیرزمینی دشت اشترینان در محدوده شمال بروجرد، به منظور بررسی تاثیر هوازدگی کانیها، فعالیتهای کشاورزی و صنعتی انجام گردید. نمونههای آب زیرزمینی از ده حلقه چ...
متن کاملارزیابی تأثیر خشکسالی بر منابع آب زیرزمینی آبخوان دشت فسا با استفاده از شاخصهای بارندگی معیار شده، منابع آب زیرزمینی و قابلیت هدایت الکتریکی معیار شده
پدیده ی خشکسالی در طول دوره ی وقوع خود، منابع آبهای زیرزمینی را تحت تأثیر قرار می دهد، که متأسفانه کمتر مورد توجه قرار گرفته است . در این تحقیق، میزان آسیب پذیری خشکسالی هواشناسی دشت فساو پیرامون آن، با استفاده از شاخص بارندگی معیار شده (SPI) در مقیاسهای مختلف ماهانه ، فصلی و سالانه در طول دوره ی آماری 1388-1357، و وضعیت خشکسالی آب و زمین شناسی این منطقهطی سال های 1388-1372 با استفاده از شاخص م...
متن کاملبررسی اثرات خشکسالی بر منابع آب زیرزمینی با استفاده از شاخص SPI (مطالعۀ موردی: دشت کاشان)
Groundwater is a valuable resource both in the Iran and throughout the world. Drought as a natural and inevitable phenomenon, frequently occur in the different regions of the world, especially in the hot and dry area. It lead to economical, social, and environmental damages. Drought should decrease groundwater recharge. In main aim of this study was to investigate the effects of drought on grou...
متن کاملتأثیر اضافه برداشت آب از منابع آب زیرزمینی بر رفاه کشاورزان در دشت ملایر
In recent years, with the excessive use of underground water resources in the Malayer Plain, the water level has dropped sharply and underground water resources, which serve as the main source of water supply for the agricultural sector and drinking, the city is facing a serious risk. Because of the relevance of each of the fields with other agricultural fields around, this study was done to sh...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده مهندسی عمران
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023