مقاله

بر آورد پارامترهای فازی از طریق وزن های فازی و برنامه ریزی خطی

صدیقه دانش، گروه آمار، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران رحمان فرنوش، دانشکده ریاضی، دانشگاه علم و صنعت ایران، نارمک، تهران، ایران طاهره رزاق نیا، گروه ریاضی و آمار, واحد رودهن, دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران

چکیده

تحلیل رگرسیون فازی یکی از پرکاربردترین تکنیک های آماری می باشد که رابطه بین متغیرها را نشان می دهد. در این بررسی رگرسیون فازی با ورودی غیر فازی و خروجی فازی در نظر گرفته می شود. برای پیش بینی مدل رگرسیون فازی، یک الگوریتم هیبریدی بر پایه برنامه ریزی خطی و وزن های فازی، در مواردی که تعداد داده ها کم بوده و یا با رگرسیون ناپارامتری فازی سروکار داشته و شکل تابعی آن مشخص نمی باشد، طراحی می شود. در این برنامه ریزی خطی، تابع هدف، پهنای خروجی ها را کمینه می کند. با استفاده از مثالهای عددی، عملکرد این روش با روشهای دیگر مانند برنامه ریزی خطی و برنامه ریزی مربعی مقایسه می شود. در این مقاله، با استفاده از مثالها نشان داده می شود که روش هیبریدی در مقایسه با روشهای دیگر دقت پیش بینی بیشتری دارد.

اسناد مشابه

  • بر آورد پارامترهای فازی از طریق وزن های فازی و برنامه ریزی خطی

    مقاله۲۰۱۶مدلسازی پیشرفته ریاضیرحمان فرنوش، صدیقه دانش، طاهره رزاق نیا

    تحلیل رگرسیون فازی یکی از پرکاربردترین تکنیک‌های آماری می‌باشد که رابطه بین متغیرها را نشان می‌دهد. در این بررسی رگرسیون فازی با ورودی غیر فازی و خروجی فازی در نظر گرفته می‌شود. برای پیش‌بینی مدل رگرسیون فازی، یک الگوریتم هیبریدی بر پایه برنامه‌ریزی خطی و وزن‌های فازی، در مواردی

  • مروری بر روش های حل مسائل برنامه ریزی خطی کاملاً فازی

    مقاله۲۰۱۴پژوهش های مدیریت در ایرانعادل آذر، علیرضا طغیانی

    این مقاله مسائل برنامه ریزی خطی کاملاً فازی که در آن ها همه پارامترها و متغیرها فازی هستند، مورد بحث قرار می دهد. جواب بهینه فازی زمانی واقعی است که در همه محدودیت های مدل صدق کند، یک جواب بهینه قطعی نمی تواند جواب بهینه مسئله ای فازی باشد. روش های جدید یافتن جواب بهینه مسائل برن

  • حل مسایل برنامه ریزی خطی فازی همراه با تابع عضویت خطی – بازبینی مجدد

    مقالهcaspian journal of mathematical sciencesb. farhadinia، department of mathematics, quchan institute of engineering and technology, iran

    در سال های اخیر گاسیموف و ینیلمز روشی را برای حل دو نوع از مسایل برنامه ریزی خطی فازی (flp) ارایه نموده اند. در خلال این روش، هر مساله flp ابتدا به مساله ای غیر فازی تبدیل می شود که هم غیرخطی و هم نامحدب است. سپس این مساله غیر فازی به کمک روش زیر-گرادیان تصحیح شده حل می گردد. درا

  • کاربرد مدل برنامه ریزی خطی چند شاخصه فازی در تعیین الگوی بهینه کشت ارقام برنج در شالیزارهای بابلسر

    مقاله۲۰۱۴journal of agricultural economicsیاسر فیض آبادی، فاطمه یوسف پور، حسن اسدپور

    در این نوشتار به شاخص های کمی و کیفی مهم و پایه ای در تعیین الگوی کشت ارقام برنج خزر، بینام و طارم و 10 شاخص از سنجه های مهم دیگر در زراعت برنج توجه شده است. برای این منظور از نظر و تجربه کشاورزان و خبرگان این بخش استفاده شده است. این شاخص ها از راه فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی

  • برخی نتایج جدید در خصوص مسایل برنامه ریزی خطی شبه تماماً فازی

    مقالهcaspian journal of mathematical sciencess.h. nasseri، department of mathematics, university of mazandaran, babolsar, iran r. chameh، department of mathematics, university of mazandaran, babolsar, iran e. behmanesh، department of mathematics, university of mazandaran, babolsar, iran

    در ادبیات برنامه­ریزی خطی فازی دو روش مورد توجه برای حل این مسائل وجود دارند که در آن مدل­ها، پارامترها و اعداد فازی به صورت ذوزنقه­ای متقارن فرض می­شوند. روش اول موسوم به الگوریتم سیمپلکس فازی است که در آن فرض می­شود یک جواب شدنی پایه­ای برای مساله اولیه در دست باشد. روش دوم موس

  • کاربرد برنامه ریزی خطی فازی در بهینه سازی بارزدایی و جابجایی تولید

    مقاله۱۹۹۷مواد پیشرفته در مهندسی (استقلال)رحمت اله هوشمند، حسین سیفی و ولی اله طحانی، and V. Tahani

    در این مقاله روش مناسبی برای کنترل شرایط اضطراری سیستمهای قدرت ارائه می شود. بدین منظور و بر اساس یک روش جدید، مبنی بر برنامه ریزی خطی فازی، بهینه سازی بارزدایی به همراه جابه جایی تولید1 (LSGR) ارائه شده است. تابع هدف این مسئلۀ بهینه سازی، از مقادیر کاهش بارهای سیستم و جابه جایی