تعیین مناسب‏ترین روش منحنی سنجه و مقایسة آن با شبکة عصبی مصنوعی به منظور برآورد رسوبات معلق (مطالعة موردی: استان لرستان)

اسناد مشابه

• تعیین مناسب‏ترین روش منحنی سنجه و مقایسة آن با شبکة عصبی مصنوعی به منظور برآورد رسوبات معلق (مطالعة موردی: استان لرستان)

  مقاله۲۰۱۵مرتع و آبخیزداریفاطمه برزگر، محسن یوسفی

  برآورد میزان رسوبات معلق در رودخانه‏ها از ابعاد مختلف کشاورزی، حفاظت خاک، سد‌سازی، حیات آبزیان، و همچنین جنبه‏های مختلف تحقیقاتی اهمیت فراوانی دارد. روش‏های مختلفی برای بررسی و برآورد رسوبات معلق رودخانه‏ها وجود دارد که البته توانایی این روش‏ها در برآورد رسوبات متفاوت است. هدف از

• ارزیابی دو روش تجربی و مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد تابش خورشید رسیده به زمین- مطالعه موردی در جنوب شرق تهران

  مقاله۲۰۱۰علوم آب و خاکبهبهانی, سید محمد رضا، جمشیدی, محبوبه، رحیمی خوب, علی

  Daily solar radiation intercepted at the earth’s surface is an input required for water resources, environmental and agricultural studies. However, the measurement of this parameter can only be done in a few places. This has led researchers to develop a number of methods for esti

• مقایسه کارآیی مدل سنجه رسوب و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد بار کف رودخانه‌ها

  مقاله۲۰۱۷جغرافیا و پایداری محیطجمال مصفایی، امین صالح پورجم، محمودرضا طباطبائی

  به دلیل مشکلات نمونهبرداری و عدم دقّت کافی معادلات تجربی، سنجش و گزینش مناسبترین روشهای برآورد رسوبات بار کف، اهمّیّت زیادی دارد.هدف پژوهش حاضر، مقایسة کارآیی مدلهای آماری شبکة عصبی مصنوعی و منحنی سنجة رسوب در برآورد رسوبات بار کف است؛ بدین منظور، ابتدا 5 ایستگاه هیدرومتری دارای

• تعیین مناسب ترین روش ترکیب ورودی شبکه عصبی مصنوعی به منظور تعیین پارامترهای باد بر پیش بینی پدیده طوفان گرد و غبار (مطالعه موردی: استان یزد)

  مقاله۲۰۱۵تحقیقات مرتع و بیابان ایرانمحسن یوسفی، لیلا کاشی زنوزی

  هدف از این مطالعه تعیین برخی عوامل تأثیر گذار بر پدیده طوفان گردوغبار با استفاده از روش های مختلف است. به منظور تعیین مناسب ترین ترکیب ورودی، از روش های کاهش متغیر از قبیل تحلیل عاملی (حداکثر احتمال، تجزیه مؤلفه های اصلی)، آزمون گاما و رگرسیون چند متغیره استفاده شد. هر کدام از رو

• مقایسة روش های زمین آماری و شبکة عصبی مصنوعی در برآورد توزیع مکانی عمق برف (مطالعة موردی: حوضة آبخیز سخوید، یزد)

  مقاله۲۰۱۵مرتع و آبخیزداریعلی فتح زاده، سمیه ابدام

  در بسیاری از حوضه های آبخیز کوهستانی، برف انباشته شده در برفچال ها ذخیرة درخور توجهی از منابع آب حوضه ها را تأمین می کند. بنابراین، پایش این رژیم هیدرولوژیکی، به ویژه بررسی توزیع مکانی ذخایر برفی، از نیازهای اساسی مدیران منابع آب به شمار می رود. به دلیل سخت بودن و حتی در برخی موا

• مقایسه شبکه عصبی مصنوعی و مدل HEC – HMS در برآورد بارش – رواناب در حوضه آبریز رودخانه اعظم هرات

  مقاله۲۰۱۳تحقیقات جغرافیاییکمال امیدوار، مهران اژدرپور

  یکی از روشهایی که در زمینه های مختلف علمی استفاده شده و می تواند فرایند پیچیده بارش – رواناب را شبیه سازی کند، استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی است. هدف این تحقیق بررسی کارآمدی شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی فرایند بارش- رواناب و مقایسه نتایج آنها با مدل HEC – HMS در حوضه آب