مدیریت زنجیرۀ تأمین یکی از مسائل اساسی پیش روی سازمان­ها است. در این تحقیق مدلی برای تصمیم های مکان­یابی تسهیلات و تخصیص شبکۀ توزیع به منظور کمینه کردن دو هدف هزینه و زمان در داخل زنجیرۀ تأمین سه سطحی ارائه شده است. این هدف­ها شامل هزینه­های راه­اندازی، سفارش، خرید، تولید، حمل و نقل، زمان­های تولید، ارسال کالا و دریافت مواد اولیه است. مدل ارائه شده، یک مسئلۀ برنامه­ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط اس...

فرآیند تقطیر از فرآیندهای مهم در صنایع شیمیایی به‌شمار می‌رود و کاربرد وسیعی در این صنایع دارد. برج تقطیر به‌عنوان یک ابزار محبوب نزد مهندسان شیمی به‌منظور جداسازی مواد مورد استفاده قرار می‌گیرد و متداول‌ترین روش در جداسازی مواد می‌باشد. ثابت نگه‌داشتن غلظت محصولات در برج تقطیر از دیدگاه کنترلی بسیار مهم است. کنترل این فرآیندهای پیچیده نیاز به روش‌های هوشمند دارد تا بتواند بر اساس رفتار سیستم، ...

مسأله مسیریابی وسیله نقلیه (vrp) از مباحث مهمی است که در چند دهه ی اخیر کاربرد زیادی برای بهره وری و کارایی سیستم های حمل و نقل داشته است. یکی از توسعه های معروف و پُرکاربرد vrp، مسأله مسیریابی وسیله نقلیه با دریافت و تحویل همزمان کالا (vrpspd) است که در آن عمل تحویل و جمع آوری کالا برای هر مشتری به طور همزمان انجام می شود، یعنی هر مشتری به طور همزمان هم کالا تحویل می گیرد و هم کالا تحویل می دهد...

در این نوشتار روشی برای برنامه‌ریزی عدد صحیح به‌منظور برنامه‌ی زمان‌بندی نیروی انسانی، با فرض در نظر گرفتن تجربه، تخصص و مطلوبیت افراد ارائه شده است. مسئله‌ی برنامه‌ی زمان‌بندی نیروی انسانی که زیرشاخه‌یی از برنامه‌ریزی تولید است، به‌دلیل تخصیص منابع به عناصر در یک پهنه‌ی زمانی یا مکانی با توجه به محدودیت‌ها، خواسته‌ها و نیازهای سیستم، و با هدف کمینه‌کردن هزینه‌ها و استفاده‌ی بیشینه از منابع از ...

در مرحله صیانت از مخازن نفتی صنایع بالادستی، آزمایش‌های پیچیده‌ای موسوم به PVT برای شناسایی خواص سیالات مخزن انجام می‌گیرد. وجود مشکلاتی چون خطرات احتمالی، زمان‌بر بودن، دقیق نبودن نمونه‌ها و محدودیت‌های دما و فشار، باعث شده تا استفاده از روش‌های هوشمند در این حوزه گسترش یابد. در این پژوهش به منظور اجتناب از مشکلات مذکور و یافتن رابطه پیچیده و غیرخطی داده‌های آزمایش‌های‌ PVT از شبکه عصبی مصنوعی...

هدف اصلی مطالعه حاضر، ارائه ساختار و روشی برای واسنجی مدل‌های آب زیرزمینی است. واسنجی خودکار با رویکرد غیرمستقیم مد نظر قرار گرفته و مسئله معکوس در مدل‌سازی آب زیرزمینی به‌صورت یک مسئله بهینه‌سازی تعریف شده است. برای حل این مسئله بهینه‌سازی غیرخطی از الگوریتم ژنتیک استفاده گردیده است. کمینه‌سازی جذر میانگین مربع اختلاف میان مقادیر تراز سطح آب مشاهداتی و تراز متناظر محاسبه شده در نرم‌افزار MODFL...

الگوریتم ژنتیک، درمیان روش‌های ابتکاری، یکی از پرکاربردترین روش‌های بهینه سازی است که در گستره وسیعی از مسائل پیچیده بهینه سازی، بصورت موفقیت آمیزی بکاررفته است. عملکرد الگوریتم ژنتیک تا حد زیادی وابسته به انتخاب مناسب سطوح پارامترهای تنظیمی آنست که شامل مکانیزم تقاطع، احتمال تقاطع ، اندازه جمعیت، نرخ جهش و درصد انتخاب میباشد. در این تحقیق، بر اساس رویکرد طراحی آزمایشات و مدلسازی رگرسیونی، تاثی...

مقدمه: تغییرات فصلی و روزانه مرگ و میر ارتباط مستقیمی با دما دارد. در این تحقیق داده‌های روزانه مرگ و میر و پارامتر دما طی دوره 2005 -2002 مورد استفاده قرار گرفته است. روش کار: برای پردازش داده‌ها روش‌های تعیین ضریب همبستگی پیرسون، رگرسیون خطی ساده، رگرسیون چندجمله‌ای و شبکه‌های عصبی مصنوعی به عنوان یک روش غیر خطی ( ANN )استفاده شده است. یافته‌ها: نتایج حاصل از کاربرد و تحلیل همبستگی پیرسون نشا...

  در این مقاله یک مدل غیرخطی برای مکان یابی تجهیزات سرویس دهی در ناحیه رقابتی معرفی می‌شود . در مدل پیشنهادی عوامل زمان سفر، کیفیت تجهیزات سرویس دهی و قیمت لحاظ شده است که از مهم ترین عوامل موثر بر جذب و حفظ مشتریان در محیط‌های رقابتی محسوب می‌شوند. برای بیان رفتار احتمالی مشتریان در انتخاب تجهیزات رقیب و شرکت واردشونده از مدل تعامل فضایی و تابع لاجیت استفاده می‌شود. نظر به این که تصمیم گیری در...

در مرحله صیانت از مخازن نفتی صنایع بالادستی، آزمایش های پیچیده ای موسوم به pvt برای شناسایی خواص سیالات مخزن انجام می گیرد. وجود مشکلاتی چون خطرات احتمالی، زمان بر بودن، دقیق نبودن نمونه ها و محدودیت های دما و فشار، باعث شده تا استفاده از روش های هوشمند در این حوزه گسترش یابد. در این پژوهش به منظور اجتناب از مشکلات مذکور و یافتن رابطه پیچیده و غیرخطی داده های آزمایش های pvt از شبکه عصبی مصنوعی ...