در این مقاله، تئوری رگرسیون کلاسیک و رگرسیون فازی مقایسه شدهاند و مثالی کاربردی از کاربرد رگرسـیون فـازی درعلوم اجتماعی عرضه میشود. رگرسیون کلاسیک برپایۀ فرض دقیقبودن متغیرهای مورد مطالعه و مشـاهدات مـرتبط بـاآنها استوار بوده و در نهایت، روابط بین متغیرها را نیز دقیقاً مشخص میکند. در مدلسـازی مسـائل اجتمـاعی، عمومـا بـامشاهدات نادقیق یا روابط مبهم روبروییم. بنابراین استفاده از روشهای برازش توابع...

موضوع تحقیق حاضر ((کاربرد مدل رگرسیون دو جلمه ای منفی در تعیین عوامل موثر بر حاملگی ناخواسته)) می باشد و متغیر وابسته تعداد حاملگی های ناخواسته در نظر گرفته شده است.در آنالیز رگرسیون در حالت که متغیر وابسته گسسته و نامنفی باشد، مدل رگرسیون پواسن مورد استفاده قرار می گیرد. مدل رگرسیون پواسن به عنوان نمونه ای از مدل های تعمیم یافته خطی است که مدل های رگرسیونی را به خانواده نمایی توزیع هایی بسط می...

شهرها محل اسکان افراد و محل شکل گیری روابط متقابل انسانی اعم از روابط اجتماعی و داد وستد (اقتصادی) و .... می باشند که به مرور زمان در بخشی از گستره زندگی انسان شکل می گیرند. این فضای جغرافیایی دارای متغیرهای زیادی از جمله جمعیتی ، اقتصادی، کالبدی و انواع متنوع آن نظیر ساختمانها ، زیرساختها و ... است که با توجه به اهمیتی که در ابعاد مختلف زندگی انسان دارد ، نیازمند شناسایی دقیق می باشند. بطور ک...

نظیر رگرسیون خطی کلاسیک که با کمینه کردن مجموع مربعات باقی مانده ها، تابع میانگین شرطی را پیش بینی می کند، رگرسیون چندک قادر است تابع میانه ی شرطی و تعداد زیادی از توابع چندک شرطی را پیش بینی نماید. هنگامی که مشاهدات سانسور شده باشند، رگرسیون چندک با استفاده از شیوه ی دوباره وزن دار کردن مشاهدات، تعمیم داده شده و برآورد حاصل از این روش در برابر نقاط موثر، دور افتاده در متغیر پاسخ یا دور افتاده ...

این پژوهش با هدف تعیین معیارهای انتخاب فیزیولوژیک، مورفولوژیک و بیوشیمیایی برای ارزیابی تحمل خشکی در جو انجام شد. آزمایش در گلخانه بخش زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز در سال 1391 به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملا تصادفی اجرا شد. فاکتورهای این آزمایش ژنوتیپ (25 رقم و 7 لاین اصلاحی) و رژیم آبی (آبیاری مطلوب و تنش کمبود آب) بودند. نتایج نشان داد که تنش کمبود آب موجب کاهش معنیدا...

تحلیل رگرسیون یک روش آماری قوی برای تحلیل پدیده هایی است که در آن یک متغیر ‏به نام متغیر خروجی یا وابسته‏، به یک یا چند متغیر به نام متغیر(های) ورودی یا مستقل‏، وابسته می باشد. در رگرسیون‏، سوال مهم این است که‎‎ چگونه می توان مقدار متغیر خروجی را بر مبنای مشاهدات به دست آمده از آزمایشات‏، پیش بینی کر‎د.‎‎‎‎‎ نتایج به دست آمده از برخی آزمایشات در جهان واقعی‏، داده های دقیقی نیستند و گاهی به صورت...

چکیده ندارد.

انتخاب بهترین زیرمدل یکی از بحث های مهم در مدل های رگرسیونی می باشد. هدف این روش ها این است که پیش بین های مهم و پیش بین های قابل اغماض تعیین شده و رابطه ی بین متغیر پاسخ و متغیرهای پیش بین ساده تر بیان شود. علاوه بر این دقت برآوردها و در نتیجه پیش بینی مشاهدات آینده نیز افزایش یابد. فرآیندهای انتخاب متغیر کلاسیک از قبیل انتخاب بهترین زیرمجموعه و انتخاب گام به گام، اغلب از لحاظ محاسباتی پرهزینه...

چکیده فارسی: در این پایان نامه مدل رگرسیون خطی فاصله ای را برای داده های فازی بررسی می کنیم. در فصل اول، به مفاهیم مورد نیاز در پایان نامه اشاره کرده و به بیان رگرسیون خطی و تعاریف مقدماتی مجموعه های فازی می پردازیم. در فصل دوم، روش های مختلف آنالیز رگرسیون خطی فاصله ای را مطرح می کنیم. در فصل سوم، مثال های عددی مربوط به فصل دوم را اجرا می نماییم. در فصل چهارم، بعضی از روش های آنالیز رگرسی...

برآورد پارامترها و جمله¬ی خطا در رگرسیون همواره مورد بحث بوده و ارائه برآوردگرهایی با خواصی مطلوب همچون کارایی و نااریبی از اهمیت بالایی برخوردار می¬باشد. در واقع در بسیاری از برنامه¬های کاربردی استفاده از اندازه¬ی خطاهای نسبی بجای خطا از نگرانی¬های اصلی کاربران بوده و محققان ، همواره در جستجوی راهی برای کاهش این خطاها و ارائه¬ی برآوردهایی بهتر و کاراتر هستند. در این پایان نامه برای مدلی ویژه ...