امروزه ارزیابی و محاسبه کارایی واحدهای تصمیم گیرنده1، مبنای تصمیم گیری بسیاری از مدیران بشمار می رود. آنها همواره سعی دارند با ارزیابی عملکرد واحدها، کارایی را افزایش داده و بهره وری را بهتر نمایند. در سال 1957 برای نخستین بار مدلی برای ارزیابی و محاسبه کارایی واحدهای تصمیم گیرنده با ورودیهای چندگانه و یک خروجی ارائه شد. درکمتراز دو دهه این تکنیک برای چند خروجی تعمیم داده شد و آن را تحلیل پوش...

در ارزیابی سازمان ها و نهادها، یکی از مهم ترین اهداف، رتبه بندی واحدها بر اساس میزان عملکرد می باشد. با توجه به این که روش های رایج ارزیابی واحدهای تصمیم گیری در تحلیل پوششی داده ها ممکن است به چندین واحد کارا ختم گردد، همواره انتخاب بهترین واحد از بین تمام واحدها، یکی از مشکلات اصلی در تحلیل پوششی داده هاست. روش های متعددی برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده ارائه شده است. در این مقاله، یکی از...

تحلیل پوششی داده های متداول تصمیم گیرنده رادر تشخیص میان واحدهای تصمیم گیری کارا و ناکارا در یک گروه همگن کمک می کند. با این وجود تحلیل پوششی داده ها اطلاعات بیشتری درباره واحدهای تصمیم گیری کارا فراهم نمی کند. این مقاله یک روش برای تعریف یک مجموعه مشترک وزنها تنها برای عملکرد واحدهای تصمیم گیری کارا پیشنهاد میکند. سپس این واحدهای تصیم گیری را بر طبق نمره کارایی وزن دار شده به وسیله مجموعه مشتر...

تحلیل پوششی داده ها یکی از روش های سنجش کارایی است که برای ارزیابی عملکرد سازمانها و واحدهای تصمیم گیری بکار می رود. در مدل های معمول تحلیل پوششی داده ها هر واحد تصمیم گیری را نسبت به سایر واحدها در بهترین شرایط قرار می دهیم و مدل را برای رسیدن به بهترین وزن ها برای ورودی ها و خروجی ها حل می کنیم. در این مدل ها وزن های بدست آمده در ارزیابی واحدهای متفاوت معمولا یکسان نیستند. به عبارت دیگر ورودی...

ارزیابی عملکرد، ضرورت بنیادین در رویارویی و سازگاری با تحولات و بهبود مستمر فعالیت هاست. دانشگاه نیز با وظیفه‌ی خطیر تربیت نیروی انسانی مورد نیاز جامعه و بازار کار از این قاعده مستثنی نیست. در این مقاله با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها (DEA) کارایی گروه آموزشی مدیریت دانشگاه های دولتی در چهار بعد کمّیت آموزشی، کیفیت آموزشی، فعالیت پژوهشی و  خدمات علمی ارزیابی شده است. ارزش کارایی واحدهای تص...

روش deahp روشی است که در آن تحلیل پوششی داده ها و تحلیل‎ فرآیند سلسله مراتبی ‎(ahp) ، برای استخراج و اجتماع وزن‎‎‎های نسبی در ahp‎‎‎، ترکیب شده اند. deahp‎‎ مدل ‎ccr‎‎‎ را برای استخراج وزن های نسبی در ماتریس مقایسات زوجی و مدل ‎ ccrبا وزن های محدود شده به روش ناحیه ی اطمینان را برای اجتماع این وزن های نسبی به منظور بدست آوردن وزن های نهایی گزینه ها جهت رتبه بندی آن ها، به کار می گیرد. این روش د...

مدل ابر کارایی بر پایه SBM برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده کارای SBM ارائه شده است. مدل‌های تحلیل پوششی داده‌های فازی، برای ارزیابی واحدهای دارای ورودی و خروجی‌های غیر قطعی معرفی شده اند که در این روش ها اغلب از دستاورد α- برش استفاده شده است. همچنین در این روش ها واحدهای تصمیم گیرنده نمونه فازی را نمی توان ارزیابی نمود. این مقاله مدل ابرکارایی بر پایه SBM تعمیم یافته با داده های فازی را مع...