فرض متداول در برازش مدل‌های رگرسیونی عرض از مبدأ تصادفی، نرمال بودن توزیع مؤلفه‌های خطا و اثرهای تصادفی است. با توجه به این‌که غیرنرمال بودن این توزیع‌ها در کاربرد‌های تجربی امکان‌پذیر است مطالعه‌ بر روی توزیع‌های منعطف‌تر از نرمال در سال‌های اخیر مورد توجه محققین قرارگرفته است. در این مقاله ما با در نظرگرفتن توزیع‌ لاپلاس- چوله برای مؤلفه‌های خطا و اثرهای تصادفی، مدل رگرسیونی منعطفی را در براز...

در بررسی پدیده های گوناگون ، در زمینه های مختلف از جمله فیزیک و اقتصاد، بسیاری از اوقات با داده هایی نامتقارن و دم سنگین مواجه می شویم که توزیع نرمال مدل مناسبی برای برازش به چنین داده هایی محسوب نمی گردد. در چنین مواردی استفاده از خانواده توزیع های پایدار از جمله توزیع کوشی، به دلیل دارا بودن پارامترهای چولگی و مولفه مشخصه علاوه بر پارامترهای مکان و مقیاس که منجر به انعطاف پذیری شکل توزیع می گ...

پارامترهای متعددی در جامعه وجود دارد که برای شناسایی ویژگی های آن برآورد دقیق تری از پارامترها را نیاز داریم. با برآورد این پارامترها می توان در مورد شاخص های مختلف مورد بحث در جامعه تصمیم گیری کرد. جامعه های مورد بررسی آن گونه ای نیستند که تحت یک تابع توزیع مناسب (خوش تعریف و مشخص) بتوان تحلیلی درست روی پارامترهای آن انجام داد؛ برای این منظور معمولا فرض می شود که شاخص های مشخصی معلوم هستند. بر...

چکیده: در حالت کلی این رساله به دو قسمت آماری و فازی تقسیم بندی می شود. در قسمت آماری که شامل فصول 2 تا 4 بوده به مطالعه و تعیین توزیع آماره های ترتیبی، ترکیبات خطی و همراهان آماره های ترتیبی در توزیع دو بعدی لاپلاس و همچنین توزیع های چند متغیره بیضوی و آمیخته میانگین-واریانس نرمال برای نمونه های وابسته پرداخته ایم. بدین منظور در فصل 2 توزیع ترکیب آماره های ترتیبی توزیع لاپلاس دو بعدی را بر حس...

توزیع های آمیخته متناهی، ابزار مهمی در تحلیل داده هایی با بیش از یک مد می باشند. یک توزیع آمیخته، ترکیبی از چند توزیع آماری است ،وقتی که نمونه گیری از یک جامعه آماری ناهمگن، با توزیع های احتمال متفاوت انجام شود. روش عمومی برای برآورد پارامترها در توزیع آمیخته، الگوریتم امیدریاضی–ماکسیمم سازی است. یک موضوع بسیار مهم در استفاده از مدل های آمیخته این است که اگر توزیع مشاهدات نامتقارن باشد آنگاه ...

اخیراً تحقیقات زیادی در زمینه برآورد پارامترها و استنباط آماری در مورد توزیع های نامتقارن صورت گرفته است. از آنجایی که در عمل داده های واقعی فراوانی وجود دارند که ذاتاً متقارن نیستند، کاملاً روشن است که برازش یک مدل متقارن برای چنین داده هایی مناسب نیست و ممکن است باعث از دست رفتن اطلاعات موجود در داده ها شود. بنابراین، مدل های ذاتاً چوله قسمت مهمی از برازش مدل ها بوده و مطالعه آنها نیازمند همان ان...

به خوبی می دانیم که توزیع های متقارن به منظور مدل بندی انواع داده ها مناسب نیستند. لذا اغلب نیاز به توزیع های احتمالی که از انعطاف پذیری بیشتری نسبت به توزیع های متقارن برخوردار باشند، در مدل بندی آماری وجود دارد. از آن جا که استنباط آماری مبتنی بر توزیع نرمال نسبت به نقاط پرت و خطاها که دارای توزیعی با دم های کلفت تر از نرمال هستند، حساس است، علاقه ی زیادی در بین آماردانان برای به وجود آوردن...

توزیع آماره های ترتیبی و متغیر های همراه ‎‎‎آنها از اهمیت ویژه ای در مباحث آماری برخوردار است. در این رساله برخی از توزیع های مربوط به آماره های ترتیبی و متغیر های همراه ‎‎‎آنها در یک نمونه تصادفی نرمال مورد بررسی قرار می گیرد. ‎‎علاوه بر این توزیع یک ترکیب خطی از آماره های ترتیبی‏، توزیع یک ترکیب خطی از متغیرهای همراه آماره های ترتیبی ‏، توزیع توام یک ترکیب خطی از آماره های ترتیبی و یک ترکیب ...

  در این مقاله تعمیم دیگری از توزیع بیرنبام-ساندرز برپایه‌ توزیع چوله-لاپلاس ارایه می‌شود. همچنین برخی از ویژگی‌های توزیع معرفی شده به همراه برآورد پارامترهای توزیع با استفاده از الگوریتم EM و برآورد خطاهای استاندارد ارائه شده است. در نهایت نیز یک مثال شبیه‌سازی شده و همچنین کاربرد برازش توزیع روی دو مجموعه داده‌ واقعی مورد بررسی قرار گرفته شده است.

در این رساله پس از ارایه مقدمه و مفاهیم اولیه، توزیع چوله- نرمال را بررسی می کنیم. سپس تعمیم جدیدی از این توزیع ارایه می کنیم که هم برای تحلیل جوامع تک مدی و هم دومدی مناسب است. این موضوع به دلیل وجود اندک توزیع های دومدی رایج، ممکن است در تشریح جوامع دومدی عملاً بسیار سودمند باشد. به ویژه با ارایه مثالی از داده های واقعی ضرورت کاربردی آن را نیز تشریح خواهیم کرد. به دلیل کاربردهای فراوان توزیع...