نتایج جستجو برای: الگوریتم ماکزیمم شباهت

تعداد نتایج: 31301  

خوشه‌بندی یکی از روش‌های پرکاربرد در بسیاری از زمینه‌های علمی است که در آن تلاش می‌شود داده‌ها داخل گروه‌ها براساس درجه‌ی شباهت قرار گیرند. الگوریتم‌های ابتکاری و فراابتکاری زیادی برای حل مسئله‌ی خوشه‌بندی ارائه شده است. یکی از روش‌های ابتکاری پرکاربرد، K-m‌e‌a‌n‌s است. این روش، به‌دلیل وابستگی به حالت اولیه، معمولاً به بهینه‌یمحلی همگرا می‌شود. در این مقاله به‌منظور فرار از بهینه‌ی محلی، الگوری...

در طبقه‌بندی داده‌ها انتخاب فضای ویژگی متناسب با ماهیت پدیده و قدرت تفکیک بالا بسیار حائز اهمیت است. قابلیت نگاشت‌ بازگشتی در تحلیل دادگان غیرایستا موجب می‌شود در تشخیص حملات صرعی نیز مورد توجه قرار گیرد. در این پژوهش به تشخیص حملات صرعی توسط آنالیز کمی‌سازی بازگشتی بر پایه ترکیب الگوریتم ژنتیک و طبقه‌بند بیزین ‌پرداخته شده است. در ابتدا نگاشت بازگشتی سیگنال EEG دو گروه صرعی و نرمال هریک شامل 1...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اراک - دانشکده علوم پایه 1393

دراین پایان نامه یک الگوریتم سیمپلکس شبکه موثر ارائه شده است که به طور قابل توجهی از الگوریتم های استفاده شده برای دو حل کننده ی برنامه ریزی خطی یعنی cplex و lp-solve سریعتر است. محاسبات عددی نشان می دهند که این روش به طور میانگین 27 بار سریعتر از cplex (با الگوریتم سیمپلکس دوگانش)است که به عنوان نزدیکترین رقیب الگوریتم ارائه شده در این پایان نامه است.

هدف:ارائه الگوی خلاصه‌سازی استاندارد متون فارسی با رویکرد تبدیل مسئله خلاصه‌سازی به مسئله بهینه‌سازی توسط الگوریتم‌های فرااکتشافی سازگار. روش‌شناسی: در این پژوهش از اسناد استاندارد پیکره چندسندی «پاسخ» که شامل 50 موضوع مختلف از انواع گونه‌های خبری از خبرگزاری‌های پرببینده ایران، برای ارزیابی استفاده شده است. هر موضوع حاوی 20 سند و همچنین 5 خلاصه چکیده‌ای ...

ژورنال: :نشریه دانشکده فنی 2007
ابوالفضل معصومی مسعود شریعت پناهی علیرضا معتمدی

در این مقاله،هدف طراحی جعبه دنده خودرو است به طوریکه شاخصهای مصرف سوخت و عملکرد خودرو در حالت بهینه خود قرار گیرند. بنابراین ابتدا شاخصهای مهم، در انتخاب سیستم انتقال قدرت مناسب، برای یک موتور معین، معرفی و مدلسازی می شود و به منظور ارزیابی و حصول اطمینان از مناسب بودن مدل ارائه شده، مدل پیشنهادی برای یک نوع گیربکس پنج دنده دستی و یک نوع موتور بنزینی 1600cc اجرا و نتایج بدست آمده، برای شاخصهای ...

ژورنال: :تحقیق در عملیات در کاربردهای آن 0
محمدرضا شهریاری

خوشه ‏بندی، فرآیند طبقه ‏بندی داده ها داخل گروه های یا خوشه های خاص، بر اساس درجه شباهت بین آن ها است که یکی از روش های پر کاربرد در بسیاری از زمینه های علمی است. در ادبیات خوشه ‏بندی، در سال های اخیر محققان به منظور اجتناب از گرفتار شدن در  بهینه محلی، الگوریتم های فرا ابتکاری که از پدیده های اجتماعی و طبیعی الهام گرفته اند را برای حل مسایل خوشه ‏بندی ارایه کرده اند. در این مقاله الگوریتم جستج...

در طبقه‌بندی داده‌ها انتخاب فضای ویژگی متناسب با ماهیت پدیده و قدرت تفکیک بالا بسیار حائز اهمیت است. قابلیت نگاشت‌ بازگشتی در تحلیل دادگان غیرایستا موجب می‌شود در تشخیص حملات صرعی نیز مورد توجه قرار گیرد. در این پژوهش به تشخیص حملات صرعی توسط آنالیز کمی‌سازی بازگشتی بر پایه ترکیب الگوریتم ژنتیک و طبقه‌بند بیزین ‌پرداخته شده است. در ابتدا نگاشت بازگشتی سیگنال EEG دو گروه صرعی و نرمال هریک شامل 1...

ابوالفضل معصومی علیرضا معتمدی مسعود شریعت پناهی

در این مقاله،هدف طراحی جعبه دنده خودرو است به طوریکه شاخصهای مصرف سوخت و عملکرد خودرو در حالت بهینه خود قرار گیرند. بنابراین ابتدا شاخصهای مهم، در انتخاب سیستم انتقال قدرت مناسب، برای یک موتور معین، معرفی و مدلسازی می‌شود و به منظور ارزیابی و حصول اطمینان از مناسب بودن مدل ارائه شده، مدل پیشنهادی برای یک نوع گیربکس پنج دنده دستی و یک نوع موتور بنزینی 1600CC اجرا و نتایج بدست آمده، برای شاخصهای ...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید