پیش‌بینی بارش یکی از ابزارهای مهم در برنامه‌ریزی و مدیریت منابع آب به حساب می‌آید. اخیراً از روش‌های جدیدی به نام مدل‌های دینامیکی جو برای پیش‌بینی بسیاری از متغیرهای هیدرو-اقلیمی از جمله بارش استفاده می‌شود. قبل از استفاده از پیش‌بینی‎های این مدل‌ها در برنامه‌ریزی و تصمیم‏گیری، لازم است ارزیابی دقت و تصحیح اریبی آن‌ها انجام شود. از این رو هدف مقاله حاضر، تصحیح اریبی و ترکیب نتایج پیش‎بینی بارش ...

در سال های اخیر، با وجود بهبود دقت مدل ها در پیش بینی عددی وضع هوا، این مدل ها همچنان دارای خطا در برونداد خود به ویژه کمیت های سطح زمین هستند. بخش قابل توجهی از این خطا به صورت خطای قاعده مند (اریبی) است. از مهم ترین عوامل ایجاد اریبی، می توان به وجود نقص در پارامترسازی های فیزیکی مورد استفاده و تفکیک ضعیف توپوگرافی در مدل نسبت به شرایط واقعی اشاره کرد. لازم است روش های آماری بکار گرفته شده جه...

در طول دهه‌های اخیر، سیلاب به دلیل توسعه شهری و تغییر اقلیم به مسئله جدی تبدیل شده است. به همین سبب علاقه بین‌المللی در پیش بینی سیل در چند دهه گذشته افزایش یافته است. از طرفی با توجه به اینکه مهمترین عامل سیلاب، بارش است از اینرو پیش‌بینی دقیق آن در کاربردهای هیدرولوژیکی حائز اهمیت است. این تحقیق به ارزیابی داده‌های بارش پیش‌بینی شده مدل‌های عددی جهانی پایگاه TIGGE۱و بهبود آن‌ها با استفاده از ...

خطای طبقه بندی نادرست بیماری یا عوامل خطر از منابع اصلی اریبی در مطالعات می باشد. در مطالعات گذشته نگر با تقسیم بندی غلط افراد به گروه های مواجهه یافته و مواجهه نیافته این خطا در مطالعه و نتایج آن وارد می شود. هدف از این بررسی نشان دادن تاثیر این خطا در محاسبه نسبت بخت (نسبت برتری) در مطالعات گذشته نگر و ارائه روش تصحیح آن می باشد. براساس اطلاعات حاصل از اجرای مرحله اول مطالعه قند و لیپید تهران...

در این رساله تلاش شده است تا متاآنالیز از دیدگاه پارامتری مورد بررسی قرار گیرد. بدین منظور ابتدا به بررسی دو مدل متاآنالیز، مدل با اثرات ثابت و تصادفی، به ترتیب برای بیان همگنی و ناهمگنی در بین مطالعات پرداخته شده، سپس در ادامه بررسی روشهای مقابله با اریبی انتشار، که هدف اصلی این رساله می باشند دنبال می شود. در این راستا به تحلیل بیشتر متاآنالیز سیزده مطالعه سیساپرید مربوط به هارتانگ و نپ پرداخ...

اده‌های شکل با توجه به تعدد منابع خطاها اغلب در معرض ابتلا به خطای اندازه‌گیری قرار دارند. نادیده گرفتن چنین خطایی در صورت وجود، باعث بروز مشکلات زیادی از قبیل اریبی برآوردگرها می‌شود. در این حالت برآوردگرهای حاصل از عدم دخالت خطای اندازه‌گیری برآوردگرهای ناپخته نامیده می‌شوند. برآوردگرهای ناپخته برای پارامترهای مقیاس و دوران در هنگام استفاده از انطباق پروکراستس داده‌های شکل دو بعدی، اریب هستند...

امروزه پیشرفت‌های زیادی در زمینه بهبود پیش‌بینی‌های هواشناسی صورت گرفته است، در همین راستا سیستم پیش‌بینی گروهی برای کاهش عدم‌قطعیت‌های پیش‌بینی ایجاد شده است. در این تحقیق، عملکرد هفت مدل عددی پیش‌بینی گروهی بارش در پیش‌بینی سیل ابتدای سال 1398 در زیرحوضه سالیان از حوضۀ آبریز گرگانرود، بررسی شد. در ابتدا، پیش‌بینی‌های گروهی بارش با روش نگاشت چندک گاما تصحیح اریبی شدند. سپس پیش‌بینی‌های گروهی ج...

تصحیح اثر حاشیه‌ای در تابع K رایپلی برای دستیابی به نتایج نااریب در تحلیل الگوی مکانی درختان حائز اهمیت است. بررسی قابلیت تابع K رایپلی تصحیح‌شده با سه روش اصلی تصحیح اثر حاشیه‌ای برای قطعه‌ نمونه‌های مربعی (نواری، مارپیچی و وزنی) در شناسایی الگوهای مکانی درخت کنار (Ziziphus spina-christi) در استان فارس هدف این پژوهش بود. یک قطعه ‌نمونۀ واقعی و دو قطعه‌ نمونۀ شبیه‌سازی‌شده 200 × 200 متر مربعی ب...

حضور متغیرهای درون زا در مدل های آماری ناسازگاری و اریبی برآوردگرهای معمول پارامترهای مدل را به دنبال دارد. روش های متعددی در این حالت ارائه شد که مشکل ناسازگاری و اریبی را تنها برای حالت بزرگ نمونه ای حل کرده اند. یکی از این روش ها مبتنی بر استفاده از متغیر ابزاری است که باعث حذف درون زایی متغیر مورد مناقشه می شود. روشی دیگر برای برآورد پارامتر مدل های رگرسیون درون زا، روش کمترین توان های دوم ...

ارزیابی برونداد مدل‌های گردش کلی جفتشده جو-اقیانوس در پیش‌بینی متغیرهای اقلیمی توجه جهانی با به‌خود جلب کرده است. در کشور ایران نیز در صورت مشخص شدن مهارت مناسب سامانه‌‌های پیش‌بینی فصلی دینامیکی اقلیمی در یک دوره بلندمدت (بازپیش‌بینی) می‌توان از پیش‌بینی‌های فصلی بهنگام در کمک به تصمیم‌سازان در برنامه‌ریزی با پیش‌دیدهای فصلی و ماهانه استفاده نمود. تعیین مهارت مدل‌های دینامیکی باید برای فصول هد...