نتایج جستجو برای: شبکۀ عصبی کانولوشن
تعداد نتایج: 16099 فیلتر نتایج به سال:
با توجه به افزایش میزان مصرف برق، این انرژییکی از مهمترین منابع برای زندگی انسان است؛ بنابراین، همۀ کشورها به دنبال دسترسی به منابع انرژیمطمئن و برنامهریزیشده هستند. نیز با توجه به تجدیدناپذیر بودن منابع سوختهای فسیلی بهویژه منابع نفت و گاز، چندین دهه است موضوع جایگزینسازی این نوع انرژیها با انرژیهای تجدیدپذیرشایان توجه قرار گرفته است. صرفهجویی و مصرف بهینۀ انرژی الکتریکی در مصارف مهم ...
ساختمانها یکی از مهمترین سازههای شهری هستند که در کاربردهای مختلف و در نقشهبرداری شهری مورد استفاده قرار میگیرند. در سالهای اخیر، با توسعه تکنولوژی اخذ دادهها با توان تفکیک بالا، روشها و الگوریتمهای مختلفی به منظور استخراج مدلهای دقیق و بهنگام ساختمانها ارائه شده است. در این مقاله، روشی نوین و مدلمبنا به منظور استخراج ساختمانها و شناسایی اتوماتیک مدل سقف آنها از قبیل سقف مسطح، شیروا...
سری زمانی بارش غالباً یکی از ورودی¬های لازم برای تجزیه و تحلیل و طراحی سیستم¬های هیدرولیکی و هیدرولوژیکی می باشد . اطلاعات بارش به منظور کاربرد در این اهداف می¬تواند به صورت اندازه¬گیری مشاهدات بدست آید و یا اینکه به وسیله شبیه¬سازی اتفاقی تولید شود. یک مشکل عمده در مورد داده¬های بارندگی ثبت شده و یا تولیدی این است که این داده¬ها در بازه¬های زمانی به اندازۀ کافی کوچک برای کاربردهای مهندسی موجود ...
بیماری ام اس یک بیماری رایج در اعصاب مرکزی بوده (مغز و نخاع) که در اثر تخریب غلاف میلین، سبب ایجاد لکه های سفید یا پلاک های متعددی در مغز فرد می گردد. شیوع روز افزون بیماری ام اس از یک سو و تشخیص به موقع آن از سویی دیگر، لزوم به تصویربرداری دقیق را برای شناسایی ام اس بیان می کند. از میان روش های تصویربرداری موجود mri به دلیل حساسیت بالا، عدم استفاده از پرتو یونیزه، غیر تهاجمی بودن، یک روش موثر ...
در این پایان نامه، یک شبکه عصبی کانولوشن با ساختار سلسله مراتبی برای تقویت پردازش اطلاعات ارائه شده است. توانایی اشتراک وزن شبکه های عصبی کانولوشن بطور قابل توجهی سبب کاهش تعداد پارامترهای آزاد آموزش پذیر شبکه و در نتیجه افزایش تعمیم پذیری می شود. در ساختار ارائه شده یک شبکه کانولوشن کوچک که برای استخراج ویژگی استفاده می شود بین کل پیکسل های تصویر ورودی به اشتراک گذاشته می شود. استفاده از شبکه ...
ساختمانها یکی از مهمترین سازههای شهری هستند که در کاربردهای مختلف و در نقشهبرداری شهری مورد استفاده قرار میگیرند. در سالهای اخیر، با توسعه تکنولوژی اخذ دادهها با توان تفکیک بالا، روشها و الگوریتمهای مختلفی به منظور استخراج مدلهای دقیق و بهنگام ساختمانها ارائه شده است. در این مقاله، روشی نوین و مدلمبنا به منظور استخراج ساختمانها و شناسایی اتوماتیک مدل سقف آنها از قبیل سقف مسطح، شیرو...
هدف از این مطالعه توسعه الگوریتمهای تصویربرداری، جهت بهبود درجهبندی آجیلها با نقصهای پوسته از جمله لکههای چربی، لکههای تیره، بدنه چسبیده، نقصهای هستهای آسیب و پوسیدگی قارچی میباشد. همه این نقصها نشاندهنده خطر آلودگی به آفلاتوکسین هستند. شبکههای عصبی کانولوشن در زمینههای مختلف بینایی ماشین و طبقهبندی تصویر برجسته شدهاند. در این پژوهش یک مدل سختافزار آزمایشگاهی بر مبنای شبکه عصبی ...
به دلیل محل رشد تومورهای مغزی در سر انسان، معمولا احتمال مرگ بر اثر این تومورها، شش برابر بیشتر از تومورهای دیگر است. سیستمهای کامپیوتری را میتوان برای کاهش تجویز درمانهای نامناسب و کمک به متخصصان در تشخیص این بیماری استفاده کرد. در این مقاله از یک الگوریتم جدید بهمنظور تشخیص تومورها در 900 تصویر امآرآی استفاده شده است. این الگوریتم مشتمل بر چهار فاز اصلی است که در فاز اول بعد از ورود داد...
آنالیز رگرسیون روش رایجی است که امروزه برای برآورد حجم تنۀ درختان استفاده می شود. این روش با تعیین رابطه ای، حجم را با دقت خاصی برآورد می کند، اما محدودیت هایی مانند نرمال بودن متغیر وابسته و همگن بودن واریانس خطاها نیز دارد. در این پژوهش سعی شده از شبکه های عصبی مصنوعی (ann)، به عنوان یکی از زیر مجموعه های فنّاوری جدید هوش مصنوعی (ai)، به منظور برآورد حجم تنه، استفاده شود. بدین منظور، تعداد 101...
چکیده زمینه و هدف: سیستمهای تشخیص Computer-aided design به طور گسترده در تشخیص افتراقی سرطان سینه استفاده میشوند. بنابراین بهبود دقت یک سیستم CAD به یکی از حوزههای مهم تحقیقاتی تبدیل شدهاست. در این مقاله به بررسی سیستم های CAD مبتنی بر شبکه های عصبی عمیق از نوع کانولوشن در جهت تشخیص سرطان پستان در تصاویر ترموگرافی پرداخته شد. روش بررسی: برای تحلیل مدلها از پایگاه داده “Database...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید