پیش بینی بازار سهام به عنوان یک کار پر چالش در حوزه پیش بینی سری های زمانی مالی در نظر گرفته شده است. علت مهم این امر عدم وجود قطعیت در نحوه حرکت بازار سهام می باشد. همچنین تحلیل داده های سری زمانی قیمت های سهام به علت غیر خطی بودن و وجود نویز زیاد مشکل می باشد. در این پژوهش از دو رویکرد متفاوت برای پیش بینی کوتاه مدت بازار سهام استفاده شده است. در رویکرد اول هدف این است که با استفاده از قوانین...

استخراج قوانین انجمنی یا همان استخراج روابط ممکن مابین داده های یک پایگاه داده بزرگ، یکی از وظایف مهم و بسیار زمان بری در داده کاوی به شمار می آید. بدین منظور، الگوریتم های متنوعی پیشنهاد شده اند که از نظر سرعت اجرا و چند هدفه یک pso کیفیت جواب ها با هم متفاوت می باشند. در این مقاله سعی شده است با استفاده از الگوریتم تکاملی روش سریع و با کیفیتی مناسب جهت استخراج این قوانین ارایه شود. این الگوری...

داده کاوی به عمل استخراج اطلاعات سودمند و دانش پنهان از پایگاه داده گفته می شود. کاوش قوانین انجمنی یکی از مهم ترین تکنیک های داده کاوی است که به استخراج الگوهای تکرار شونده از لابلای مجموعه اقلام پایگاه داده های تراکنشی با حجم بالا می پردازد و ریشه اصلی آن به تجزیه و تحلیل تعاملات نقطه فروش برمی گردد. اکثر الگوریتم های مرسوم کاوش قوانین انجمنی بر روی داده های دودویی کار می کنند، در حالی که پای...

هدف این مقاله، ارائه الگوی تلفیقی از مدل کانو و قوانین انجمنی جهت طبقه‌بندی نیازهای مشتریان و تجزیه و تحلیل رفتار آنها است.در این تحقیق، بعد از جمع‌آوری داده‌ها، انتظارات مشتریان از وب‌سایت به وسیله مدل کانو طبقه‌بندی و سپس به وسیله قوانین انجمنی، ارتباط میان ویژگی‌های جمعیت‌ شناختی مشتریان و نتایج حاصل از مدل کانو، مشخص شده است. نتایج حاصل از طبقه‌بندی خدمات به وسیله مدل کانو نشان می‌دهد که رز...

با پیشرفت تکنولوژی در کشف داده، حجم داده‎ها بسیار افزایش یافته است. به همین دلیل روش‎های داده‎کاوی از جمله روش طبقه‎بندی انجمنی برای استخراج دانش از منابع داده‎ای حجیم بکار گرفته شد. در طبقه‎بندی انجمنی از قوانین انجمنی برای طبقه‎بندی داده‎ها استفاده می‎شود. بعد از تولید قوانین طبقه‎بندی به دلیل زیاد بودن تعداد آن‫ها، از روش‎های هرس کردن برای کنار گذاشتن قوانین اضافی استفاده می‎شود. در این تحقی...

در سال های اخیر، استفاده از دسته بندی توسط قوانین همبستگی بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. تحقیقات نشان می دهند که استفاده از این روش عملکرد بهتری نسبت به سایر الگوریتم های دسته بندی دارد. در این پایان نامه، هدف از دسته بندی با استفاده از قوانین همبستگی تنها حل مسائل دسته بندی نبوده است، بلکه به دنبال راهی هستیم تا بتوانیم روش های مختلف استخراج قوانین همبستگی را مقایسه کنیم. هدف کلی از دسته بند...

گندزدایی داده فرآیندی است که از طریق اصلاح تراکنش ها به اشتراک گذاری داده های تراکنشی بین سازمان ها کمک می کند و نگرانی های افراد و سازمان ها درباره فاش سازی الگوهای حساس را کاهش می دهد، این فرآیند پایگاه داده را به یک نسخه اصلاح شده تبدیل می کند تا الگوهای حساس از داده ها استخراج نشوند و بنابراین محرمانگی داده ها در برابر کاوش قوانین انجمنی حفظ می شود. این فرآیند تلاش دارد تا تاثیر گندزدایی بر...

قواعد انجمنی، برای یافتن ارتباط پنهان و وابستگی‌های میان مجموعه عناصر مختلف در پایگاه داده به کار می‌روند که در قالب قانون استخراج می‌شوند؛ اما مشکل این روش، افشاء اطلاعات حساس و تهدید محرمانگی اطلاعات می‌باشد. فرایند ایمن‌سازی داده‌ها باوجود تحقیقات گسترده در این حوزه به‌عنوان یک مسئله NPHard در نظر گرفته می‌شود. این مقاله با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه و نیز رویکرد مبتنی بر پشتیبان، سعی...

افزایش دقت در شناخت گروه های مختلف اهداکنندگان خون و کمک به تشخیص بهتر رفتار آنان و تعیین بهترین گروه اهداکننده به منظور جذب آنها، از ملزومات سازمان انتقال خون می باشد. این تحقیق با استفاده از تکنیک قوانین انجمنی در داده کاوی سعی در شناسایی فاکتورهای تاثیرگذار نظیر وضعیت تاهل، سن، میزان تحصیلات، نوع شغل و سطح درآمد افراد در شناسایی افراد مستمر و تشخیص سالم ترین گروه افراد برای اهدا خون، را دارد...

بحث محرومیت‌زدایی از مناطق محروم در میان سایر برنامه‌های کشورها همواره از اهمیت ویژه‌یی برخوردار است. دولت‌ها می‌کوشند تا با درک نیازها و کمبودهای هر منطقه، اقداماتی در جهت رفع نیازهای اساسی مناطق انجام دهند. در این نوشتار سعی بر آن است تا با کشف ارتباطات پنهان بین شاخص‌های محرومیت و ارائه‌ی نتایج، گامی نوین در این حوزه برداشته شود. بدین‌منظور رویکرد جدیدی از کاربرد ابزارهای داده‌کاوی و شبکه‌ه...