تورج کریمی
استادیار گروه مدیریت صنعتی، پردیس فارابی، دانشگاه تهران، قم، ایران
[ 1 ] - تحلیل مصرف انرژی در ساختمانهای اداری نفت به‌کمک تئوری مجموعه‌های خاکستری
تشخیص خوشه‌های مختلف مصرف انرژی، امکان طراحی مداخله‌گرهای اثربخشتر و برنامه‌های تشویقی مناسب هر خوشه را فراهم می‌کند و شرکت‌های تأمین‌کنندۀ انرژی با درک خوشه‌های رفتاری متفاوت بین مشتریان، می‌توانند تعرفه‌ها و محصولات مناسب‌تری ارائه کنند. به همین‌دلیل در مقالۀ حاضر تلاش شده است به‌کمک نظریۀ مجموعه‌های خاکستری به خوشه‌بندی ساختمانها پرداخته شود. خوشه‌بندی خاکستری در این تحقیق برای دو منظور ا...
[ 2 ] - به‌کارگیری تئوری مجموعه‌های راف در تحلیل نتایج ممیزی انرژی
هدف از این تحقیق، استخراج مدل قوانین مربوط به دادههای حاصل از ممیزی انرژی ساختمانها به‌کمک تئوری راف است. تئوری راف دارای الگوریتم‌های قدرتمندی است که امکان تحلیل داده‌ها را فراهم می‌کند. ابزارهای استفاده‌شده در این تئوری می‌تواند با ارزش‌های نادقیق و دادههای غیرقطعی کار کرده و واقعیت‌های پنهان در داده‌ها را کشف کند. ازآنجاکه قسمتی از گزارش‌های ممیزی انرژی ساختمان مربوط به سنجش سطح آسایش سا...
[ 3 ] - طراحی سیستم خبره بهمنظور تحلیل رفتار مصرف انرژی کارکنان به‌کمک مدلسازی راف
شناخت رفتارهای مصرف انرژی و تغییر آنها، به دانش گستردهای دربارۀ محرکهای رفتار و بیان این دانش بهصورت برنامه‌های مداخلهگر موفق نیاز دارد. در این مقاله، رفتار مصرف انرژی کارکنان در سازمان، به‌کمک مدلسازی راف بررسی شده است. به این منظور پس از انتخاب 13 مشخصۀ موقعیتی (شامل شاخص‌های جمعیتی، ارزشی، نگرشی و سازمانی کارکنان) و یک مشخصۀ تصمیم (رفتار مصرف انرژی روشنایی کارکنان)، سیستم اطلاعاتی راف ا...
[ 4 ] - کاربرد تئوری مجموعه‌های راف برای پیش‌بینی قیمت سهام (مطالعه موردی: بانک صادرات ایران)
در این پژوهش روشی مبتنی بر تئوری مجموعه‌های راف و با استفاده از شاخص‌های تحلیل تکنیکی جهت پیش‌بینی قیمت سهام ارائه شده است. تئوری مجموعه‌های راف دارای مزایای متعددی است که مهمترین مزیت آن در تحلیل داده‌ها این است که به هیچگونه اطلاعات اضافی اولیه در مورد داده‌ها نیاز ندارد. در مدل پیشنهادی، تعدادی از شاخص‌های تکنیکال برای دادههای مربوط به بانک صادرات ایران در طول یک سال محاسبه و به عنوان مشخصه...
[ 5 ] - Evaluating the Performance of an Ambidextrous Bank Using an Agent-based Modeling Approach: A Case Study of Sepah Bank
Banks are the financial institutions that collect assets from various sources and allocate them to the sectors that require liquidity. Therefore, banks are an inherent element in the system of every country. As private banks enter financial markets, the demand for diverse banking services increases dramatically. Banks seek to use various techniques to improve their performance in attracting cus...
[ 6 ] - ارائه چارچوب ارزیابی نوآوری اجتماعی در سطح کلان با استفاده از روش فراترکیب
نوآوری‌های اجتماعی راه حل‌های جدیدی هستند که به طور همزمان نیاز اجتماعی را برآورده می‌کنند و منجر به روابط جدید یا بهبود آن و استفاده بهتر از دارایی‌ها و منابع می‌شوند. استفاده از شاخص‌ها برای جذب نوآوری‌های اجتماعی و ارزیابی اثرات مورد انتظار طرح‌های نوآوری اجتماعی، ابزارهای مهمی را برای ایجاد پیشرفت و بهبود فراهم می‌کنند. روش پژوهش از منظر هدف، کاربردی و برحسب گردآوری اطلاعات اسنادی-فراترکیب ...
[ 7 ] - measurement the absorption capacity of solar energy storage technology
Although solar energy is one of the most important renewable energies in Iran that most areas of the country, especially the Central Desert, have considerable ability to use, but the random nature of this type of energy makes it difficult to predict its output power and may cause problems in the performance of the feed systems. For this reason, the use of energy storage systems for periods of l...
[ 8 ] - Diagnosing Breast Cancer by Machine Learning
Background and Aim: Cancer and in particular Breast cancer are among the diseases that have the highest mortality rate in Iran after heart disease. The accurate prognosis for Breast cancer is important, and the presence of various symptoms and features of this disease makes it difficult for doctors to diagnose. This study aimed to identify the factors affecting Breast cancer, modeling and ultim...