این پژوهش به بررسی کاربست روش­های داده کاوی به منظور ارتقای عملکرد تشخیص فرار مالیاتی می پردازد. داده کاوی، فرایند کشف اطلاعات نامعلوم، ناشناخته و پنهان از یک پایگاه داده است و روشی است منحصر به فرد برای یافتن حقایق جدید و روابط بین داده­های موجود که به وسیله صاحب نظران کشف نشده است. در این پژوهش سودمندی داده کاوی مبتنی بر قواعد وابستگی به عنوان ابزاری برای تشخیص فرار مالیاتی به کار گرفته شده ا...

پیش بینی بازده سهام موضوعی مهم در حوزه مالی است که توجه محققان را برای سالهای بسیاری به خود جلب کرده است. سرمایه گذاران همواره در تلاش برای پیدا کردن راهی برای پیش بینی قیمت سهام و پیدا کردن سهام و زمان مناسب برای خرید و یا فروش هستند. اخیرا، از تکنیک های داده کاوی و تکنیک های هوش مصنوعی در این حوزه استفاده می شود. کشف قوانین پیوستگی یکی از رایج ترین روش های داده کاوی مورد استفاده جهت استخراج د...

داده کاوی به عنوان رشته جدید در جهان رو به افزایش پایگاه های داده بزرگ ظهور پیدا کرده است و به صورت فرایند کشف دانش منجر به همه روش های ممکن برای رسیدن از داده خام به دانش مدیریت شده می شود.‎‎ ‎داده کاوی روش ها و الگوریتم های فراوانی دارد‏، از جمله درخت تصمیم‏، قوانین انجمنی‏، آنالیز خوشه ای که حل مسائل دنیای واقعی را ممکن می سازند.‎‎ یکی‎‎ از الگوریتم های داده کاوی که اغلب مورد استفاده قرار ...

افزایش حجم داده در پایگاه داده مشتریان و فراگیر شدن بکارگیری اینترنت در تجارت الکترونیک، موجب شده تا مدیریت ارتباط با مشتری، با ابزارهای معمول فناوری اطلاعات دشوار گردد. در چنین شرایطی، سازمانها برای شناخت مشتریان خود و بهبود مدیریت ارتباط با آنان، نیازمند استفاده از "کشف دانش از پایگاه داده و داده کاوی" میباشند. در این تحقیق برای بهبود مدیریت ارتباط با مشتریان سیستم فروش اینترنتی بلیط قطار و ا...

مدیریت رویگردانی مشتری شامل سه فازاصلی است: شناسایی مشتریان رویگردان، شناسایی دلایل رویگردانی و اتخاذ استراتژیهای مناسب برای مقابله با این مشکل. اکثر تحقیقات این حوزه تنها به پیش بینی رویگردانی مشتری پرداخته اند. تحقیقات بسیاراندک در خصوص شناسایی دلایل نیز، تنها به آزمودن فرضیات اولیه در خصوص دلایل احتمالی اختصاص دارد. تحقیق حاضر به دلیل تحقیقات بسیارمحدودقبلی، نوآوریهای فراوانی انجام داده است ...

ترافیک و حل مشکلات آن یکی از زمینه های کاربردی مهم در سیستم های اطلاعات مکانی می باشد. با توجه به اهمیت و تاثیرات ترافیک در جوانب مختلف حیات انسان، در نظر گرفتن مکانیزم هایی کارا جهت مدیریت آنها، همواره مورد توجه متخصصان حوزه های مختلف بوده است. داده کاوی مکانی فرآیندی است که الگو های مکانی مفید و جالب توجه را از پایگاه داده مکانی به صورت اتوماتیک از میان کمیت های بیشمار داده های مکانی استخرا...

در این پایان نامه تکنیک های اخیر و پرکاربرد مانند رگرسیون لجستیک،درخت تصمیم و بیز ساده به کار گرفته شده است. این تکنیک ها بر روی داده های واقعی که از شرکت بیمه ایران گرفته شده بکاربرده شد. بادرنظرگرفتن هفت متغیر توضیحی که به نظر در تقلبات بیمه ای موثر می آمدند، مدل اجرا شده است. تکنیک های مذکوردر نرم افزار spss clementine اجرا و نهایتا دقت مدل رگرسیون لجستیک بیش از سایر تکنیک ها بوده است.

دنیای اطراف ما همواره در حال تغییر است. برای بنگاههای کسب و کار، دانستن این تغییرات و علت آنها بسیارحیاتی است. در محیط پویای امروزی، یک بنگاه کسب و کار برای بقاء خود نیاز به شناخت و انطباق یافتن با تغییرات رفتار مشتریان دارد. این مساله در شرکتهای پخش و توزیع کالاهای مصرفی اهمیت بیشتری پیدا می کند. در این گونه شرکتها به دلیل وجود انواع کالاها، رقبای مختلف و استراتژی های بازاریابی متفاوت آنها، رف...