معیار آکائیک به طور گسترده در تئوری انتخاب مدل برای داده­های کامل به کار گرفته می­شود، اما برای داده­های ناقص وقتی مدل­ها غیرآشیانه­ای و بد-توصیف شده هستند کمتر مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله به انتخاب یک مدل مناسب از بین مدل­های رقابتی برای داده­های سانسوریده از راست نوع ii پرداخته می­شود و اقدام به برآورد تفاضل مخاطره­های بین دو مدل غیر آشیانه­ای می­گردد. سپس نشان داده می­شود استنباط ...

تعیین ساختار وابستگی بین متغیرها یکی از موضوعاتی است که به طور گسترده در تئوری احتمال و آمار مورد استفاده قرار می‏گیرد، تا جایی که بدون در نظر گرفتن نوع وابستگی متغیرها، مدل‏بندی مقدور نمی‏باشد. توابع مفصل می‏توانند ساختار وابستگی بین متغیرها را به صورت مدل نشان دهند. تابع مفصل مناسب برای یک کاربرد خاص تابعی است که به بهترین نحو ممکن وابستگی بین داده‏ها را نشان دهد. بنابراین یک موضوع مهم در راب...

هدف از این تحقیق، برازش بهترین تابع برای منحنی تولید تخم طی 13 هفته بلدرچین ژاپنی بود. بدین منظور، رکوردهای هفتگی و انفرادی تولید تخم 314 بلدرچین ژاپنی برای برازش توابع استفاده شد. توابع لجستیک غیرخطی، گامای ناقص، گامای تصحیح شده، لخورست، ناروشین تاکما دو، جزء به جزء و لجستیک نلدر با نرم­افزار  R برازش شد. برای انتخاب بهترین تابع از معیارهای میانگین مربعات خطا، معیار آکائیک و معیار اطلاعات بیزی...

چکیده ندارد.

  برای پیشگویی بیزی یک مدل فضایی – زمانی گاوسی، پارامترهای نامعلوم مدل بعنوان متغییر متغییرهای تصادفی با توزیعهای پیشین معلوم در نظر گرفته می شود و با گسسته سازی فضای پارامتر، توزیعهای پیسین و پیشگوی بیزی تقریبی تعیین می شوند. در این مقاله با فرض پارامتری بودن توزیع های پیشین و اتخاذ رهیافت بیز تجری توزیع پیشین را برآورد نموده و با جایگذاری آن در توزیع پیشگوی بیزی، پیشگوی فضایی – زمانی بیز تجرب...

آنتروپی معیاری از اطلاع است که در سال 1948برای اولین بار توسط کلود شانون معرفی شد. این معیار براساس احتمالات توزیع های ناپیوسته تعریف می شود. مع هذا، تعمیم این اندازه به توزیع های پیوسته (آنتروپی تفاضلی) چالشهایی را ایجاد می کند. به همین علت، رائو و همکارانش (2004) آنتروپی جدیدی را معرفی کرده که براساس تابع توزیع تجمعی تعریف گردیده، آن را آنتروپی باقیمانده ی تجمعی نامیدند. در این پایان نامه در...

بررسی وابستگی یکی از مسائل مهم آمار است . در این پایان نامه، اطلاع متقابل را به عنوان معیاری از وابستگی تصادفی مطرح، و برآوردگری ناپارامتری از آن بر مبنای داده ها، ارائه می شود. الگوریتمی که این برآورد برآن استوار است ، بر پایه قضیه اطلاع"دوبراشین" است . ایده کلیدی عبارتست از ساختن پی در پی افرازهای بهتر از فرامستطیل های تودرتو، و این فرایند تظریف به محض آنکه فرامستطیلی به استقلال مکانی برسد مت...

به طور کلی مدل های پیوند در تحلیل داده های رسته ای در جدول های پیشایندی، به دو گروه مدل های ضربی و غیر ضربی تقسیم می شوند که با وجود اختلاف ذاتی که این مدل-ها با یکدیگر دارند،بعضی از آنها به بعضی دیگر نزدیک هستند. این ملاک نزدیکی را می توان با انواع فاصله ای متریک مناسب سنجید. ما در این پایانامه از معیار اطلاع divergence-?? که فاصله کولبک لیبلر را به عناون یک حالت خاص در بر دارد، برای تعیین مدل...

زمینه و هدف: در بسیاری از مطالعات پزشکی به­ منظور بررسی اثر درمان­ها، متغیر پاسخ به طور مکرر در طول زمان اندازه ­گیری می­شود، که به آن­ها مطالعات طولی گفته می­شود. روش تحلیل این نوع از داده­ها، تحلیل اندازه­ گیری‌ تکراری است که تنها از یک نوع ساختار همبستگی استفاده می‌کند و در صورتی­که این ساختار همبستگی مناسب نباشد نتایج معتبر نیست. برای رفع این مشکل، مدل­های آمیخته جایگزین مناسبی است. لذا هدف...

سابقه و هدف: امروزه متخصصین علوم تغذیه جهت بررسی تأثیر کلی رژیم غذایی بر پیامد سلامتی از دیدگاه الگوی غذایی استفاده می‌کنند. الگوهای غذایی به طور معمول با دو روش آماری تحلیل عاملی یا تحلیل خوشه‌ای تعیین می‌شود. مدل‌های آمیخته در قالب ترکیبی از چند توزیع احتمالی یک چارچوب پارامتری برای مدل‌بندی اشکال توزیعی ناشناخته فراهم می‌کنند. اخیراً از مدل‌های آمیخته به عنوان روش سوم در تعیین الگوهای غذایی ا...