امروزه یکی از مهمترین مسائل جهت مدیریت سیلاب، پیش بینی جریان رودخانه ها می باشد. جلوگیری از صدمات اقتصادی و جانی ناشی از سیلاب یکی از مهمترین دستاوردهای پیش بینی صحیح جریان می باشد. فاکتورها و عوامل مختلفی بر روی دبی رودخانه تاثیر گذار است که تحلیل این پدیده را مشکل می سازند. مدلهای فیزیکی-مفهومی، رگرسیونی و سری های زمانی از معمولترین روشهای تحلیل جریان رودخانه می باشند در این تحقیق با استفاده ...

هدف این پژوهش مدل سازی و پیش بینی بارش در ایستگاه های مورد مطالعه استان فارس و بررسی روند در بارش این ایستگاه ها می باشد. دوره زمانی مورد مطالعه در این پژوهش یک دوره 33 ساله است که بین سال 1389-1356 انتخاب شده است و ایستگاه های شیراز، آباده، فسا و لامرد را شامل می شود. در این پژوهش سه روش باکس جنکینز، تجزیه و هلت وینترز مورد استفاده قرار گرفته اند و با توجه به میزان خطای پیش بینی سه روش، مناسب ...

چکیده در این مطالعه از روش سری زمانی فازی برای پیش بینی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران (تپیکس) در سالهای 78 الی 88 استفاده شده است . به این صورت که داده های هرسال به دو بخش آموزشی و آزمایشی تقسیم شده و در هر سال از این روش برای پیش بینی داده های آزمایشی استفاده گردیده است . به منظور سنجش کارایی روش پیشنهادی ، این روش با روش آرما بر اساس متدلوژی باکس _جنکینز مورد مقایسه قرار گرفته است ، همچنین...

با توجه به اهمیت و نقش پیش­بینی مصرف آب در خصوص مدیریت منابع آب و اتخاذ سیاست­های درازمدت و کوتاه­مدت مناسب در جهت بهینه­سازی تقاضای آب این مطالعه با هدف تدوین الگویی برای پیش­بینی مصرف آب به روش باکس و جنکینز انجام شده است. برای این منظور از داده­های ماهانة مصرف آب شرب و کشاورزی در سطح استان تهران برای سال­های 1380- 1388 استفاده شده است. Beaulieu and  Miron (1993) آزمون ریشه‌های واحد فصلی و غی...

دریای مازندران بزرگترین دریاچه جهان محصور به خشکی است .سالیان متمادی پیشروی آب دریای خزر موجب خسارت های زیادی شد.درراستای تهدید جدی نوسانات آب دریای مازندران، محققین به دنبال روش مناسب برای بررسی این ضرورت بودند.دراین تحقیق بااستفاده از سری زمانی ماهانه سطح آب دریاچه، در ایستگاه انزلی در طی سالهای 2013 - 1970 مدل مناسب برای بررسی رفتار دراز مدت و کوتاه مدت آن بدست آمد. در مقایسه ای که بین روشها...

مدل باکس- جنکینز به‌عنوان یک روش پارامتری برای تحلیل سری‌های زمانی و برازش مدل‌های اتورگرسیو و میانگین متحرک فصلی و غیر فصلی به­کار می­رود؛ اما این روش برای سری‌های کوتاه مدت و نامانا مناسب نیست. در چنین شرایطی می­توان از روش­های  ناپارامتری مانند شبکه­های عصبی مصنوعی و تحلیل مجموعه­ی مقادیر تکین استفاده کرد. هر دو روش از این امتیاز برخوردارند که نیازمند نرمال بودن توزیع خطاها و زیاد بودن تعداد...

تاکنون روش­های مختلفی برای پیش‎بینی قیمت کالاها و سودهای سهام به‎کار رفته است. با توجه به نوسانات دنیای مالی مهم‌ترین نکته این است که کدام‎یک از روش‌های پیش‎بینی می‌تواند در اعمال تصمیم بهینه به مدیران و تصمیم‌گیرندگان بخش‌های اقتصادی و بازرگانی کمک کند. در اغلب مطالعات صورت گرفته تا کنون، برای پیش‎بینی سری‌های زمانی از روش‌های خودرگرسیون موسوم به باکس ـ جنکینز برای پیش‎بینی سری‌های زمانی استفا...

هدف این مقاله بازیابی وجود یا عدم وجود روند معنی‌دار تغییر اقلیم در نیمه غربی کشور می باشد. داده‌های ماهانه 16 متغیر اقلیمی در12 ایستگاه سینوپتیک برای دوره 50 ساله(2000-1951) استفاده گردیده است. داده‌ها شامل دو گروه متغیرهای دما و رطوبت می‌شوند. روش تحقیق مبتنی بر تحلیل‌ آماری چند متغیره و مدل های پیش‌بینی باکس جنکینز می باشد. با توجه به محاسبه‌های صورت گرفته بر روی داده‌ها، متغیرهای دمایی بویژ...

با توجه به اهمیت مدیریت عرضه امکاناتحمل و نقل در وضع موجود و تخصیص این منابع در بخش حمل و نقل ریلی، پیش­بینی تعداد مسافرین از اولویت بالایی برخوردار است. در این تحقیق با استفاده از مدل های سری زمانی، تقاضای مسافرت در شبکه راه­آهن جمهوری اسلامی ایران پیش­بینی شده است. سری­های زمانی ایستا و ناایستای تقاضای مسافر ریلی با آزمایش وجود ریشه واحد و ریشه واحد فصلی قبل از مراحل تخمین، انتخاب مدل و پیش­ب...

مدل پیشنهادی میزان درآمد و هزینه های مخابرات استان کردستان را برای 5 سال آینده پیش بینی می نماید از آنجا که هر مدلی را می توان در هر داده ای برازش نمود. نتایج باید آزمایش شوند و با یک دید انتقادی بررسی شوند تا بتوان قضاوت نمود که آیا تقاضای پیش بینی کننده برآورد شده، پیش بینی تا چه حد دقیق است؟ آیا دقت را می توان بهبود بخشید؟ روش پیش بینی که بطور جامعی عملی باشد وجود ندارد. در عوض به دنبال روشی...