نتایج جستجو برای: الگوی قیمت هدانیک
تعداد نتایج: 59194 فیلتر نتایج به سال:
این تحقیق در جهت شناخت تقاضا برای مسکن در شهر قم و چگونگی واکنش خانوارها نسبت به ویژگی های مختلف واحدهای مسکونی، به بررسی توابع قیمت هدانیک و تقاضا برای مسکن در این شهر می پردازد. بر اساس الگوی قیمت هدانیک ارزش یک واحد مسکونی متاثر از مشخصه های فیزیکی، مکانی و محیطی آن می باشد. نتایج استفاده از الگوی قیمت هدانیک مشخص کرد ویژگی های فیزیکی واحدهای مسکونی نظیر مساحت زمین، سطح زیربنا و تعداد اتاق ...
این تحقیق در جهت شناخت تقاضا برای مسکن در شهر قم و چگونگی واکنش خانوارها نسبت به ویژگی های مختلف واحدهای مسکونی، به بررسی توابع قیمت هدانیک و تقاضا برای مسکن در این شهر می پردازد. بر اساس الگوی قیمت هدانیک ارزش یک واحد مسکونی متاثر از مشخصه های فیزیکی، مکانی و محیطی آن می باشد. نتایج استفاده از الگوی قیمت هدانیک مشخص کرد ویژگی های فیزیکی واحدهای مسکونی نظیر مساحت زمین، سطح زیربنا و تعداد اتاق ...
در این تحقیق کارایی دو روش پیش بینی قیمت رگرسیون هدانیک و شبکه عصبی رگرسیونی تعمیم یافته، در برآورد قیمت مسکن در شهر تهران مورد ارزیابی قرار گرفته است. روش رگرسیون هدانیک یکی از روش های مرسوم در این زمینه می باشد. با این وجود با توجه به ادبیات موجود و سایر تحقیقات صورت گرفته، شواهدی وجود دارد که بازار مسکن تهران برخی از فروض اولیه مدل های رگرسیون هدانیک را دارا نمی باشد. بدین منظور شبکه عصبی رگ...
هدف اصلی این مطالعه مقایسه قدرت پیش بینی دو مدل رگرسیون هدانیک و شبکه عصبی مصنوعی (ann) و تعیین یک مدل بهینه برای پیش بینی قیمت هدانیک مسکن درکلان شهر تبریز می باشد. نتایج تخمین تابع قیمت هدانیک بیانگر آن است که اکثر متغیرها معنا دار بوده و دارای علامت مورد انتظار می باشند. عوامل فیزیکی بیشتر از عوامل مکانی(محیطی و دسترسی) قیمت واحدهای مسکونی را تحت تأثیر قرار می دهند. همچنین، از بین ویژگی های ...
زمین یک منبع طبیعی و عمدهترین عامل تولید است. استفاده یا عدم استفاده، ارائه یا عدم ارائه و همچنین نوع و میزان استفاده از زمین، از طریق مفاهیمی چون تابع عرضه و تقاضای زمین، قیمت زمین و مقولههایی شبیه به آن توضیح داده میشود. زمین کالایی است که هم از لحاظ مکانی و هم از لحاظ کیفیت، ناهمگن است. زمین به عنوان طبیعت، عامل تولید، کالای مصرفی، موقعیت جغرافیایی، فضا، حقوق دارایی و سرمایه نیز نام برده ...
پسته از جمله کالاهایی می باشد که به علت داشتن کیفیت های متفاوت و گسترده، دستیابی به اطلاعات در زمینه رابطه بین قیمت و کیفیت آن مورد نیاز است. در این مطالعه با استفاده از نمونه 110تایی از کشاورزان پسته کار و 119 تایی از تجار پسته، نقش کیفیت در قیمت گذاری پسته در استان کرمان مورد بررسی قرار گرفت. برای انتخاب نمونه از روش تصادفی چند مرحله ای استفاده شد. برای تخمین تابع قیمت از الگوی قیمت گذاری هدا...
مسکن یک کالای چندبعدی با ترکیبی از ویژگی های متعدد است؛ بنابراین روشی که برای تحلیل و بررسی تقاضای مسکن به کار می رود با سایر کالاها تفاوت بسیاری دارد. روش ما در این تحقیق، استفاده از الگوی قیمت گذاری هدانیک می باشد. زیرا با توجه به ناهمگن بودن مسکن، الگوی قیمت هدانیک روش مناسب تری برای تخمین تابع قیمت و تقاضای مسکن می باشد. در فصل اول به تعریف و تشریح خصوصیات جمعیتی و وضعیت مسکن در شهر کرمان ...
این مطالعه به بررسی عوامل مؤثر بر قیمت واحدهای مسکونی و تخمین ارزش این عوامل در مناطق شهری استان همدان می پردازد. از میان روشهای مختلف، روش قیمت هدانیک برگزیده شد. در روش مرسوم و سنتی قیمت هدانیک، ویژگی های مختلف فیزیکی و ساختاری واحد مسکونی و ویژگی های محیطی و همسایگی برای برآورد قیمت مسکن لحاظ می شود. روشی که در این مطالعه در نظر گرفته شده است، روش هدانیک پیشنهادی توسط رِید(Reid) است....
واحد مسکونی کالایی ناهمگن و چند بعدی است ، لذا برای تعیین عوامل موثر بر قیمت واحد های مسکونی در شهر تهران از روش قیمت هدانیک استفاده شده است . برای تبیین این عوامل در این مقاله ازدو ویژگی برای مسکن استفاده شده است که عبارتند از ویژگی های فیریکی یا ساختاری و ویژگی های فضایی . متغییر مربوط به ویژگی فضایی با استفاده از هدانیک فضایی و به منظور مقید ساختن تابع قیمت به مکان به کار می رود .تکنیک هدانی...
با توجه به اینکه مسکن یک نیاز اساسی به شمار می رود، تعیین و برآورد قیمت مسکن در مناطق شهری از اهمیت زیادی برخوردار است. در این مطالعه مسکن به عنوان کالایی ناهمگن و مرکب در نظر گرفته شده است و عوامل فیزیکی موثر بر قیمت آن مورد توجه قرار گرفته است. تأثیر پذیری قیمت مسکن از خصوصیات و ویژگی هایش باعث شده است که از چند دهه گذشته استفاده از تابع قیمت هدانیک برای برآورد قیمت مسکن رایج شود.
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید