در این مقاله ضمن یادآوری تابع چندک، برخی از اندازه‌های قابلیت اعتماد مبتنی بر آن بازنویسی شده، سپس  آنتروپی مانده‌ی تجمعی پویا را بر اساس تابع چندک به دست آورده و برخی از ویژگی‌های آن مطالعه  شده است. در ادامه توزیع‌های آماری یکنواخت، نمایی و پارتو بر اساس آنتروپی مانده‌ی تجمعی پویا مبتنی بر تابع چندک  مشخص‌سازی شده است.  آنگاه  برآوردگر ساده‌ای برای این آنتروپی معرفی و رفتار آن برای توزیع نمای...

روش گشتاور سنتی یکی از روش های رایج براورد پارامترها است. علی رغم برخی جنبه های مثبت این روش دارای معایبی مانند تاثیرپذیری از داده های پرت، وابسته بودن به گشتاورهای مراتب بالا است. در این پایان نامه روش گشتاور وزنی احتمال و ترکیب های خطی آن به عنوان نسخه ی اصلاح شده روش گشتاوری سنتی مورد توجه قرار گرفته است. نشان داده شده است که براوردگرهای حاصل از این نوع گشتاورها نسبت به حضور داده های پرت نیر...

هنگامی که توزیع ‎‎‏باقی مانده ها نرمال نباشد و نقاط دور افتاده داشته باشیم، پایداری نتایج الگوی رگرسیون حداقل مربعات معمولی ضعیف است، در حالی که رگرسیون چندک این محدودیت ها را ندارد. رگرسیون چندک ابزار اولیه ای برای برآورد چندک های شرطی متغیر وابسته در مقابل متغیر مستقل است. این نوع از رگرسیون برای اندازه گیری اثر متغیرهای مستقل به روی متغیر وابسته، نه تنها در مرکز توزیع بلکه در دم بالا و پا...

در این پایان نامه ابتدا مروری بر مفاهیم پایه ای و تاریخچه آنتروپی و قابلیت اعتماد خواهیم داشت. سپس فرمول ها و روابط بسته ای برای آنها بر مبنای تابع چندک ارائه می شود. در ادامه آنتروپی متغیر طول عمر باقیمانده و گذشته مبتنی بر تابع چندک در مدل های پیوسته مطالعه و خواص آنها بررسی می شود. مشخصه سازی مدل آماری جامعه بر حسب آنتروپی باقیمانده و گذشته مبتنی بر تابع چندک انجام می شود. با در نظر گرفتن مد...

در این رساله مطالعاتی در ارتباط با توزیع های با نرخ شکست وانی (معکوس وانی) شکل انجام می شود. در فصل اول، برخی از مفاهیم قابلیت اعتماد که در ارتباط با این رساله هستند، را مرور می کنیم. در فصل دوم، رفتار تابع میانگین باقیمانده طول عمر و تابع چندک باقیمانده طول عمر وقتی تابع نرخ شکست وانی (معکوس وانی) شکل است را مورد مطالعه قرار می دهیم. در فصل سوم، به مقایسه نقطه تغییر تابع میانگین باقیمانده طول ...

نظیر رگرسیون خطی کلاسیک که با کمینه کردن مجموع مربعات باقی مانده ها، تابع میانگین شرطی را پیش بینی می کند، رگرسیون چندک قادر است تابع میانه ی شرطی و تعداد زیادی از توابع چندک شرطی را پیش بینی نماید. هنگامی که مشاهدات سانسور شده باشند، رگرسیون چندک با استفاده از شیوه ی دوباره وزن دار کردن مشاهدات، تعمیم داده شده و برآورد حاصل از این روش در برابر نقاط موثر، دور افتاده در متغیر پاسخ یا دور افتاده ...

در مدل های رگرسیون خطی کلاسیک از کمینه کردن مجموع توان های دوم باقی خطا برای برازش مدل استفاده کرده و تابع میانگین شرطی را پیش بینی می کند. ولی این روش توان نمایش توزیع داده ها در سطوح مختلف متغیرمستقل را ندارد. یکی از راههای برطرف کردن این مشکل استفاده از مدل های رگرسیون چندک است که با برآورد تابع میانه ی شرطی وتعداد زیادی از توابع چندک شرطی امکان نمایش توزیع داده ها را مهیا می گردند. در این...

انتخاب مناسب ترین برآوردگر در بین برآوردگرهای موجود‏، یکی از دغدغه های محققین در علم آمار است. با توجه به این مهم‏، معیارهای مختلفی از جمله نااریبی‏، کمترین میانگین مربعات خطا و ‏غیره به عنوان معیاری برای انتخاب مناسب ترین برآوردگر با توجه به شرایط مسئله مورد توجه قرار گرفته اند. در این پایان نامه معیار دیگری به نام معیار پیتمن ـ نزدیکی را برای انتخاب یک برآوردگر مناسب بررسی می کنیم. از جمله پژ...

زمانی که در مدل رگرسیون خطی نقاط پرت و دورافتاده وجود داشته باشد، یا مشاهدات از توزیع غیر نرمال تبعیت کنند؛ شیوه حداقل مربعات، دیگر شیوه خوبی برای برآورد پارامترها نیست؛ زیرا این برآوردگر نسبت به مشاهدات غیرمعمول بسیار حساس است. بنابراین شیوه رگرسیون استوار با تعداد زیادی برآوردگر پیشنهاد شده است. یکی از قدیمی ترین پیشنهادات، شیوه حداقل قدرمطلق انحرافات (lad (بوده است، که ضرایب رگرسیونی در آن ...

این پژوهش به بررسی توزیع لامبدای تعمیم¬یافته و خواص آن می-پردازد. توزیع لامبدای تعمیم یافته یک تعمیم چهار پارامتری از توزیع لامبدای توکی است که دارای کاربردها و مزایای مختلف می¬باشد. توزیع لامبدای تعمیم یافته برای آزمون و برازش داده¬ها به توزیع¬های شناخته شده کاربرد زیادی دارد. توزیع لامبدای تعمیم یافته بخاطر فرم تابع چندک آن می¬تواند الگوریتم ساده و موثری جهت تولید متغیرهای تصادفی ارائه دهد. ...