برآورد دقیق تبخیر– تعرق یا آب مورد نیاز گیاهان نقش مهمی در بهبود مدیریت مصرف آب و در نهایت افزایش راندمان آب مصرفی دارد. با توجه  به حضور انواع مختلف پوشش­های گیاهی و آن هم در سطوح وسیع، محاسبه دقیق نیاز آبی از طریق روش­های متداول محاسبه  تبخیر- تعرق (et)، امری دشوار و غیـر ممکـن می­نماید. در همین راستا به روش­هایی نیاز است که قادر به محاسبه نیاز آبی گیاهان در مقیاس وسیع بوده و نیز از دقت کافی ...

تابش خورشیدی از پارامترهای ورودی برای بسیاری از مطالعات شبیه سازی مانند فرآیندهای وابسته به تغییرات آب و هوایی، هیدرولوژی و اکولوژی است. مدل­های پیشنهادی به­منظور برآورد این پارامتر به علت این­که از داده­های هواشناسی از نوع مکانی نقطه­ای استفاده می­کنند، برآورد نقطه ای از مقدار تابش ارائه می کنند. در این پژوهش، دو مدل تجربی هارگریوز- سامانی و محمود – هابرد که مبتنی بر داده­های دمای هوا هستند، ب...

پاسخ به این سوال که در شرایط فرین دمایی ایران، به طور دقیق، نواحی بسیارگرم و  بسیار سرد چه مناطقیهستند، به دلیل نبود و عدم توزیع یکنواخت ایستگاه­های اندازه­گیری دما کار دشواری است. امروزه داده­های ماهواره­ای به دلیل وضوح مکانی بالا و پوشش تمامی مناطق، می­توانند مکمل پژوهش­های قبل باشند. هدف اصلی این پژوهش تعیین نواحی فرین دمایی ایران در بازه زمانی ماهانه می باشد. مقادیر استاندارد شده­ی داده­های...

کاربرد تکنیک‌های سنجش از دور در برآورد مکانی و زمانی مقادیر تبخیر و تعرق جایگزینی برای اندازه‌گیری‌های‌ میدانی است. هدف از این مطالعه، تعیین حداکثر سهم روزانه گندم دیم از منابع آب سبز در شهرستان اهر با استفاده از اجرای الگوریتم سبال بر روی تصاویر مودیس است. در این پژوهش ابتدا کارایی الگوریتم سبال در برآورد تبخیر و تعرق گندم از مقایسه نتایج آن با روش الگامن افهولدر در اراضی گندم دیم و روش فائو پ...

این تحقیق در پی آن است که با بررسی توفان گرد و غباری 10 اوت 2008 شرق ایران با استفاده از تصاویر ماهواره­ای مودیس ضمن معرفی شاخصی مناسب جهت آشکار­سازی توفان­های گرد وغباری ایران، منابع و مسیر­های متأثر از این پدیده را در شرق ایران شناسایی کند. بدین منظور از داده­های ساعتی گرد و غبار، تصاویر ماهواره­ای مودیس و همچنین از شاخص­های NDDI، BTDI، BTD، LRDI و تکنیک ترکیب رنگی کاذب برای شناسایی توفان گرد...

گیاه آیینة آب‌وهواست؛ بنابراین نیاز به کسب اطلاعات دربارة وضعیت پوشش گیاهی از قبیل میزان و پراکنش آن اهمیت زیادی دارد. از آنجا که گردآوری اطلاعات دربارة تغییرات پیوستة پوشش گیاهی با روش‌های معمولی بسیار مشکل و پرهزینه است، دورسنجی روش بسیار سودمندی است که دید وسیعی از یک منطقه ارائه می‌دهد. هدف از پژوهش کنونی، بررسی میانگین بلندمدت پوشش گیاهی ایران به کمک نمایة تفاضل بهنجارشدة پوشش گیاهی (NDVI)...

بارش برف سنگین از جمله مخاطرات جوی است که پیش­بینی شدت و مکان آن اهمیت زیادی دارد. در این مقاله، مکان ارتفاع بیشینه‌ی برف سنگین رخ‌داد بهمن 1392 در استان گیلان‌ شناسایی و علت آن واکاوی شد. برای بررسی این پدیده از داده­های دیدبانی ایستگاه­های همدیدی استان گیلان و داده­های بازتحلیل مرکز ملی پیش­بینی محیط زیست- مرکز ملی پژوهش‌های جوی (NCEP/NCAR) استفاده شد. برای شبیه­سازی سامانه از مدل WRF و برای ...

توزیع نامناسب، هزینه بالای نصب و نگهداری ایستگاه‌های سنجش آلودگی، موضوع مهم در سنجش آلودگی هوا هستند. سنجده مودیس نصب شده در ماهواره آکوا و ترا قادر به بازیابی عمق اپتیکی ذرات معلق هوا (AOD) در تروپوسفر هستند و می‌تواند در سنجش آلودگی ذرات معلق در سطح وسیع مانند غرب ایران کار گرفته می شود. در این تحقیق، داده‌های سطح سه سنجنده مودیس در ماهواره آکو و ترا، به منظور بررسی‌توزیع زمانی و مکانی ذرات م...

تروپوپاز لایة انتقالی از وردسپهر به پوش سپهر است. این لایه تعیین‌کنندة حد بالایی و ضخامت وردسپهر است. در پژوهش حاضر از داده‌های ژرفاسنج مادون قرمز اتمسفری (AIRS) سنجندة مودیس آکوا ماهواره (EOS) استفاده شد. این محصول به شکل پارامترهای ژئوفیزیکی است و در شبکه‌ای به ابعاد 1×1 درجة قوسی توزیع شده است. این داده‌ها از 180- تا 180 طول جغرافیایی و 90 تا 90 عرض جغرافیایی موجودند که از سامانه تطبیقی پردا...

علم سنجش از دور و داده های ماهواره ای یکی از روش های جدید و مؤثر در زمینه تحقیقات کشاورزی می باشد. سنجنده های موجود روی ماهواره های مختلف طیف های بازتابی پوشش گیاهان را ثبت می نمایند. از این داده ها می توان برای شناسایی نوع گیاه، وضع سلامت گیاهان و برآورد عملکرد آنها استفاده کرد. ماهواره terra با داشتن پنج سنجنده فرصت مناسبی را برای بررسی زمین، اقیانوس و اتمسفر فراهم آورده است. modis یکی از این...