کاربرد برنامه ریزی چندهدفه درحل مساله انتخاب تامین کننده فازی

امروزه مدیریت زنجیره تامین به عنوان یک عنصر بسیار حیاتی و تاثیر گذار در استراتژی های سازمان ها است و یکی از موثرترین راه ها برای ایجاد ارزش برای مشتریان می باشد. ساختار زنجیره تامین متشکل از تامین کنندگان بالقوه، تولید کنندگان، توزیع کنندگان، خرده فروشان، مشتری و ... می باشد و تامین کنندگان به عنوان یکی از اعضای با اهمیت زنجیره تامین نقش بسیار اساسی را در دستیابی به اهداف یک زنجیره تامین ایفا می کنند. انتخاب یک تامین کننده مناسب می تواند سبب افزایش ارزش ایجاد شده در یک زنجیره تامین گردد که منفعت آن به تمامی اجزای دخیل در زنجیره تامین خواهد رسید. در نتیجه ارزیابی و انتخاب تامین کنندگان مناسب و پیوند های استراتژیک با آنها جز انکارناپذیری از یک زنجیره تامین می باشد که می تواند سبب بهبود عملکرد در بسیاری از موارد شامل: کاستن از هزینه ها توسط حذف ضایعات، بهبود مستمر کیفیت به منظور دستیابی به نرخ عیوب صفر، بهبود قابلیت انعطاف به منظور ارضای نیازهای مشتریان نهایی، کاهش زمان تاخیر در مراحل مختلف زنجیره تامین و ... شود. در این پایان نامه مدل برنامه ریزی چندهدفه ی خطی آمیخته ی نوینی را با در نظر گرفتن شرایط چند محصولی، چند دوره ای، کمبود و موجودی به طور هم زمان و نیز در نظر گرفتن شرایط تخفیف ارایه می کنیم. اهداف در این مساله عبارتند از: کمینه کردن هزینه، کمینه کردن مقدار ضایعات (تعداد برگشتی ها) و بیشینه کردن تعداد کالاهایی که در موعد مقرر تحویل داده می شوند. با توجه به چند هدفه بودن مساله و عدم قطعیت در داده های مساله از یک روش حل برنامه ریزی فازی جبرانی به منظور حل و تبدیل مدل به یک مساله تک هدفه استفاده می کنیم. سپس با غیرفازی ساختن مساله به حل آن مبادرت می کنیم و به پیاده سازی مساله در نرم افزار aimms می پردازیم. همچنین در ادامه دو تا از پرکاربردترین رویکردهای حل موجود در ادبیات موضوع به منظور مقایسه و نشان دادن برتری روش پیشنهادی ارایه شده اند. نتایج محاسباتی حاصل از پیاده سازی مدل و مقایسه جواب های حاصل شده از سه رویکرد، گویای کارایی مدل و برتری رویه ی حل پیشنهادی است. واژه های کلیدی: انتخاب تامین کننده، بهینه سازی چندهدفه، تخصیص سفارش، چند دوره ای، چند محصولی، رویکرد فازی جبرانی، شرایط تخفیف، کمبود، مساله برنامه ریزی چندهدفه خطی آمیخته با عددصحیح، موجودی.