سید اسماعیل نجفی
دانشگاه آزاد اسلامی تهران واحد علوم و تحقیقات
[ 1 ] - ارزیابی عملکرد گروه های آموزشی با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها
امروزه، به منظور ارزیابی کارایی و بهره وری سیستم های دانشگاهی از مدل های ریاضی تحقیق در عملیات استفاده می شود. این مدل ها مجموعه ی از فعالیت های آموزشی پژوهشی و خدماتی را به عنوان شاخص های ورودی و خروجی در نظر می گیرند و با توجه به میزان اهمیت و تأثیرگذاری هر یک از شاخص ها در مجموعۀ عملکرد، نسبت مجموع موزون خروجی ها بر مجموع موزون ورودی ها به عنوان میزان کارآیی واحدهای تصمیم گیرنده محاسبه می شو...
[ 2 ] - A Mathematical Model and a Solution Method for Hybrid Flow Shop Scheduling
This paper studies the hybrid flow shop scheduling where the optimization criterion is the minimization of total tardiness. First, the problem is formulated as a mixed integer linear programming model. Then, to solve large problem sizes, an artificial immune algorithm hybridized with a simple local search in form of simulated annealing is proposed. Two experiments are carried out to evaluate th...
[ 3 ] - رتبه بندی گروهی ازمحصولات شرکت های خودروسازی با رویکرد ترکیبی از مدلهای DEA بازه ای وAHP
Data envelopment analysis (DEA) estimates the relative performance of decision making units (DMUs). This paper uses the idea of the Analytical hierarchy process (AHP) method and fuzzy set theory to modify the model of DEA which can be used to evaluate the performance of business units. In this paper, a new method has been proposed for estimating the performance of DMUs with interval data an...
[ 4 ] - رتبه بندی گروهی ازمحصولات شرکت های خودروسازی با رویکرد ترکیبی از مدلهای DEA بازه ای وAHP
تحلیل پوششی دادهها کارایی نسبی واحدهای تصمیمگیرنده را برآورد میکند. این مقاله از فرایند تحلیل سلسله مراتبی و تئوری سری فازی برای تغییر مدلی در تحلیل پوششی دادهها استفاده میکند که این روش میتواند برای ارزیابی عملکرد واحدهای شغلی استفاده شود. در این مقاله روشی جدیدی برای برآورد کارایی واحدهای تصمیمگیرنده با دادههای بازهای بهکار گرفته شده است. مدل توسعهیافته دارای دادههای بازهای است ...
[ 5 ] - Designing a smart algorithm for determining stock exchange signals by data mining
One of the most important problems in modern finance is finding efficient ways to summarize and visualize the stock exchange market. This research proposes a smart algorithm by means of valuable big data that is generated by stock exchange market and different kinds of methodology to present a smart model.In this paper, we investigate relationships between the data and access to their lat...
نویسندگان همکار